Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Сравнение Паде и полиномиальной аппроксимаций решений уравнения Пуассона. / Shapeev, V. P.; Semisalov, B. V.; Kutkin, L. I.
в: Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN, Том 32, № 1, 2026, стр. 273-285.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Сравнение Паде и полиномиальной аппроксимаций решений уравнения Пуассона
AU - Shapeev, V. P.
AU - Semisalov, B. V.
AU - Kutkin, L. I.
N1 - Шапеев, В. П. Сравнение Паде и полиномиальной аппроксимаций решений уравнения Пуассона / В. П. Шапеев, Б. В. Семисалов, Л. И. Куткин // Труды института математики и механики УрО РАН. – 2026. – Т. 32, № 1. – С. 273-285. – DOI 10.21538/0134-4889-2026-32-1-273-285. – EDN BZNIHP.
PY - 2026
Y1 - 2026
N2 - Проведено сравнение псевдоспектральных алгоритмов метода коллокации и наименьших квадратов с его Паде и полиномиальной аппроксимациями в отношении их возможностей по точности решения краевых задач для уравнений с частными производными. Для наглядности взята задача Дирихле для уравнения Пуассона. Показано, что точность первого алгоритма при умеренных величинах градиентов функций в краевых условиях близка к погрешности округлений чисел в формате Double precision, а при больших градиентах она на два десятичных порядка точнее второго алгоритма. Первый алгоритм при его реализации экономичнее по требуемой компьютерной памяти.
AB - Проведено сравнение псевдоспектральных алгоритмов метода коллокации и наименьших квадратов с его Паде и полиномиальной аппроксимациями в отношении их возможностей по точности решения краевых задач для уравнений с частными производными. Для наглядности взята задача Дирихле для уравнения Пуассона. Показано, что точность первого алгоритма при умеренных величинах градиентов функций в краевых условиях близка к погрешности округлений чисел в формате Double precision, а при больших градиентах она на два десятичных порядка точнее второго алгоритма. Первый алгоритм при его реализации экономичнее по требуемой компьютерной памяти.
KW - Dirichlet boundary value problem
KW - Pade approximation
KW - Poisson equation
KW - collocation and least squares method
KW - conditionality of SLAE
KW - multipoint approximation
KW - pseudospectral method
KW - уравнение Пуассона
KW - краевая задача Дирихле
KW - МЕТОД КОЛЛОКАЦИИ И НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
KW - Паде-аппроксимация
KW - многоточечная аппроксимация
KW - псевдоспектральный метод
KW - высокая точность
KW - обусловленность СЛАУ
UR - https://www.mendeley.com/catalogue/13f16dae-ac54-3131-a018-1386df5c5ac3/
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=89058206
UR - https://www.scopus.com/pages/publications/105034873182
U2 - 10.21538/0134-4889-2026-32-1-273-285
DO - 10.21538/0134-4889-2026-32-1-273-285
M3 - статья
VL - 32
SP - 273
EP - 285
JO - Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN
JF - Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN
SN - 0134-4889
IS - 1
ER -
ID: 83282688