Standard

Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии. / Криворотько, Ольга Игоревна; Андорная, Дарья ; Кабанихин, Сергей Игоревич.

в: Сибирский журнал индустриальной математики, Том 23, № 1, 10, 2020, стр. 107-125.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Криворотько, ОИ, Андорная, Д & Кабанихин, СИ 2020, 'Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии', Сибирский журнал индустриальной математики, Том. 23, № 1, 10, стр. 107-125. https://doi.org/10.33048/SIBJIM.2020.23.110

APA

Криворотько, О. И., Андорная, Д., & Кабанихин, С. И. (2020). Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии. Сибирский журнал индустриальной математики, 23(1), 107-125. [10]. https://doi.org/10.33048/SIBJIM.2020.23.110

Vancouver

Криворотько ОИ, Андорная Д, Кабанихин СИ. Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии. Сибирский журнал индустриальной математики. 2020;23(1):107-125. 10. doi: 10.33048/SIBJIM.2020.23.110

Author

Криворотько, Ольга Игоревна ; Андорная, Дарья ; Кабанихин, Сергей Игоревич. / Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии. в: Сибирский журнал индустриальной математики. 2020 ; Том 23, № 1. стр. 107-125.

BibTeX

@article{4c078f0fa865479887a39858fdcb7d60,
title = "Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии",
abstract = "Исследуются на идентифицируемость математические модели распространения Ко-инфекции туберкулёза и ВИЧ в популяции и динамика ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проведён с помощью ортогонального метода и метода собственных значений, которые основываются на изучении свойств матрицы чувствительности и показывают влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Исследована практическая идентифицируемость, которая определяет возможность восстановления коэффициентов с учётом зашумлённых экспериментальных данных. Анализ проведён методом корреляционной матрицы и методом Монте-Карло с учётом гауссовского шума в измерениях. Представлены результаты численных расчётов, на основе которых получены идентифицируемые наборы параметров.",
author = "Криворотько, {Ольга Игоревна} and Дарья Андорная and Кабанихин, {Сергей Игоревич}",
note = "Криворотько О.И., Андорная Д.В., Кабанихин С.И. Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии // Сибирский журнал индустриальной математики. – 2020. – Т. 23. – № 1. – С. 107-125.",
year = "2020",
doi = "10.33048/SIBJIM.2020.23.110",
language = "русский",
volume = "23",
pages = "107--125",
journal = "Сибирский журнал индустриальной математики",
issn = "1560-7518",
publisher = "Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии

AU - Криворотько, Ольга Игоревна

AU - Андорная, Дарья

AU - Кабанихин, Сергей Игоревич

N1 - Криворотько О.И., Андорная Д.В., Кабанихин С.И. Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии // Сибирский журнал индустриальной математики. – 2020. – Т. 23. – № 1. – С. 107-125.

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Исследуются на идентифицируемость математические модели распространения Ко-инфекции туберкулёза и ВИЧ в популяции и динамика ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проведён с помощью ортогонального метода и метода собственных значений, которые основываются на изучении свойств матрицы чувствительности и показывают влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Исследована практическая идентифицируемость, которая определяет возможность восстановления коэффициентов с учётом зашумлённых экспериментальных данных. Анализ проведён методом корреляционной матрицы и методом Монте-Карло с учётом гауссовского шума в измерениях. Представлены результаты численных расчётов, на основе которых получены идентифицируемые наборы параметров.

AB - Исследуются на идентифицируемость математические модели распространения Ко-инфекции туберкулёза и ВИЧ в популяции и динамика ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проведён с помощью ортогонального метода и метода собственных значений, которые основываются на изучении свойств матрицы чувствительности и показывают влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Исследована практическая идентифицируемость, которая определяет возможность восстановления коэффициентов с учётом зашумлённых экспериментальных данных. Анализ проведён методом корреляционной матрицы и методом Монте-Карло с учётом гауссовского шума в измерениях. Представлены результаты численных расчётов, на основе которых получены идентифицируемые наборы параметров.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=42811392

U2 - 10.33048/SIBJIM.2020.23.110

DO - 10.33048/SIBJIM.2020.23.110

M3 - статья

VL - 23

SP - 107

EP - 125

JO - Сибирский журнал индустриальной математики

JF - Сибирский журнал индустриальной математики

SN - 1560-7518

IS - 1

M1 - 10

ER -

ID: 34930726