Standard

Вычислимые моделируемые преобразования декартовых координат для случайных векторов. / Abdrazakova, Angela R.; Voytishek, Anton V.

в: Journal of Computational Technologies, Том 25, № 6, 3, 10.2020, стр. 62-84.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Abdrazakova AR, Voytishek AV. Вычислимые моделируемые преобразования декартовых координат для случайных векторов. Journal of Computational Technologies. 2020 окт.;25(6):62-84. 3. doi: 10.25743/ICT.2020.25.6.004

Author

BibTeX

@article{32f2df397bf540baba91fea3f77253c8,
title = "Вычислимые моделируемые преобразования декартовых координат для случайных векторов",
abstract = "Рассмотрены специальные преобразования декартовых координат, позволяющие строить эффективные (экономичные) алгоритмы численного моделирования многомерных случайных величин. В качестве иллюстративных и практически значимых примеров таких преобразований рассмотрены переходы к полярным, сферическим, параболическим и цилиндрическим координатам.",
keywords = "Computable simulated transformation of the Cartesian coordinates, Numerical simulation of multi-dimensional distributions, Transformations of random vectors",
author = "Abdrazakova, {Angela R.} and Voytishek, {Anton V.}",
note = "Абдразакова А.Р., Войтишек А.В. Вычислимые моделируемые преобразования декартовых координат для случайных векторов // Вычислительные технологии. - 2020. - Т. 25. - № 6. - С. 62-84",
year = "2020",
month = oct,
doi = "10.25743/ICT.2020.25.6.004",
language = "русский",
volume = "25",
pages = "62--84",
journal = "Вычислительные технологии",
issn = "1560-7534",
publisher = " Издательский центр Института вычислительных технологий СО РАН",
number = "6",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Вычислимые моделируемые преобразования декартовых координат для случайных векторов

AU - Abdrazakova, Angela R.

AU - Voytishek, Anton V.

N1 - Абдразакова А.Р., Войтишек А.В. Вычислимые моделируемые преобразования декартовых координат для случайных векторов // Вычислительные технологии. - 2020. - Т. 25. - № 6. - С. 62-84

PY - 2020/10

Y1 - 2020/10

N2 - Рассмотрены специальные преобразования декартовых координат, позволяющие строить эффективные (экономичные) алгоритмы численного моделирования многомерных случайных величин. В качестве иллюстративных и практически значимых примеров таких преобразований рассмотрены переходы к полярным, сферическим, параболическим и цилиндрическим координатам.

AB - Рассмотрены специальные преобразования декартовых координат, позволяющие строить эффективные (экономичные) алгоритмы численного моделирования многомерных случайных величин. В качестве иллюстративных и практически значимых примеров таких преобразований рассмотрены переходы к полярным, сферическим, параболическим и цилиндрическим координатам.

KW - Computable simulated transformation of the Cartesian coordinates

KW - Numerical simulation of multi-dimensional distributions

KW - Transformations of random vectors

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85108943677&partnerID=8YFLogxK

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=44500285

U2 - 10.25743/ICT.2020.25.6.004

DO - 10.25743/ICT.2020.25.6.004

M3 - статья

AN - SCOPUS:85108943677

VL - 25

SP - 62

EP - 84

JO - Вычислительные технологии

JF - Вычислительные технологии

SN - 1560-7534

IS - 6

M1 - 3

ER -

ID: 34125289