TY - JOUR

T1 - Агент-ориентированный подход к обоснованию государственной пространственной политики

AU - Novikova, Tatyana S.

AU - Tsyplakov, Aleksandr A.

N1 - Новикова Т.С., Цыплаков А.А. Агент-ориентированный подход к обоснованию государственной пространственной политики. Журн. Сиб. федер. ун-та. Гуманитарные науки, 2024, 17(3), 607–620. Статья подготовлена при поддержке гранта Российского научного фонда (проект № 23–28–01499).

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Преодоление социального неравенства, особенно остро проявляющегося в России в форме пространственной дифференциации доходов, соответствует целям устойчивого развития и становится ключевым приоритетом государственной политики. Для решения этой проблемы мы предлагаем расширенную агент-ориентированную модель с взаимосвязанными пространственными функциями общественного благосостояния. Эти функции формально учитывают социальное неравенство и дополняют чисто экономические результаты принимаемых решений. При этом основные решения принимаются домашними хозяйствами и фирмами с разными пространственными координатами на микроэкономическом уровне, но в рамках инструментов политики, формируемых государством на макро- и мезоэкономическом уровне. Объемы и структура налогов, социальных и межбюджетных трансфертов рассматриваются как инструменты оптимизации пространственной социальной политики. Дополнительными инструментами структурного анализа последствий на национальном, региональном и зональном уровнях являются таблицы «затраты-выпуск». Подход апробирован на примере прогнозирования экономики России в разрезе 614 агентов, 3 укрупненных регионов, 6 отраслей в рамках трех сценариев:инерционном, основном и оптимистическом. Результаты свидетельствуют о возможности существенных позитивных сдвигов в уровне социального неравенства и благосостояния различных территориальных образований.

AB - Преодоление социального неравенства, особенно остро проявляющегося в России в форме пространственной дифференциации доходов, соответствует целям устойчивого развития и становится ключевым приоритетом государственной политики. Для решения этой проблемы мы предлагаем расширенную агент-ориентированную модель с взаимосвязанными пространственными функциями общественного благосостояния. Эти функции формально учитывают социальное неравенство и дополняют чисто экономические результаты принимаемых решений. При этом основные решения принимаются домашними хозяйствами и фирмами с разными пространственными координатами на микроэкономическом уровне, но в рамках инструментов политики, формируемых государством на макро- и мезоэкономическом уровне. Объемы и структура налогов, социальных и межбюджетных трансфертов рассматриваются как инструменты оптимизации пространственной социальной политики. Дополнительными инструментами структурного анализа последствий на национальном, региональном и зональном уровнях являются таблицы «затраты-выпуск». Подход апробирован на примере прогнозирования экономики России в разрезе 614 агентов, 3 укрупненных регионов, 6 отраслей в рамках трех сценариев:инерционном, основном и оптимистическом. Результаты свидетельствуют о возможности существенных позитивных сдвигов в уровне социального неравенства и благосостояния различных территориальных образований.

KW - agent-based modeling

KW - public spatial policy

KW - spatial functions of public welfare

UR - https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85188471066&origin=inward&txGid=b5d8f3b72c9501e28684b21a188bae58

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/94d863ff-7d50-3272-980c-1d263f4b3e22/

M3 - статья

VL - 17

SP - 607

EP - 620

JO - Journal of Siberian Federal University - Humanities and Social Sciences

JF - Journal of Siberian Federal University - Humanities and Social Sciences

SN - 1997-1370

IS - 3

ER -