TY - PAT

T1 - Система для автоматической сегментации опухолей головного мозга

AU - Тучинов, Баир Николаевич

AU - Толстокулаков, Николай Юрьевич

AU - Амелина, Евгения Валерьевна

AU - Гроза, Владимир Валерьевич

AU - Павловский, Евгений Николаевич

AU - Амелин, Михаил Евгеньевич

AU - Летягин, Андрей Юрьевич

AU - Голушко, Сергей Кузьмич

PY - 2021/8/20

Y1 - 2021/8/20

N2 - По данным Министерства здравоохранения РФ показатель смертности от онкологических заболеваний в России в настоящее время составляет более чем 200 человек на 100 тысяч населения. При этом у 65-80% умерших от онкологии обнаруживаются опухоли в головном мозге. Вопрос диагностики и контроля динамики нейроонкологических заболеваний у пациентов с первичными и вторичными опухолями головного мозга крайне актуален. Раннее обнаружение новообразований значительно улучшает результативность целевой терапии (оперативной, лучевой, химиотерапевтической и иммунологической).Наиболее распространенным методом первичного выявления, неинвазивного контроля и источником рекомендаций по дальнейшему лечению является МРТ. Головной мозг является сложной структурой, разные области которой обладают различной функциональной значимостью. В результате возникает проблема, связанная с оценкой влияния стадии развития опухоли и/или хирургического повреждения структур головного мозга на здоровье и качество жизни пациента, в том числе на клиническую выраженность неврологического дефицита.Очевидно, что уровень специалистов, производящих обработку данных, должен быть крайне высок и важно исключить фактор «человеческой ошибки». Одним из возможных подходов к решению вышеперечисленных проблем является разработка новых методов диагностики на основе систем искусственного интеллекта. Но они требуют привлечения высококвалифицированных специалистов различных направлений: лучевых диагностов, неврологов, нейроонкологов, математиков, информатиков, программистов. Необходимо создание больших баз данных со специальным образом размеченными снимками.На основе последних достижений в сфере искусственного интеллекта и собственных разработок и экспертизы междисциплинарной команды в ходе выполнения проекта РФФИ разработана технология и создан прототип системы поддержки принятия врачебных решений при персонализированной диагностике и выработке рекомендаций по лечению нейроонкологических заболеваний с применением методов нейровизуализации.

AB - По данным Министерства здравоохранения РФ показатель смертности от онкологических заболеваний в России в настоящее время составляет более чем 200 человек на 100 тысяч населения. При этом у 65-80% умерших от онкологии обнаруживаются опухоли в головном мозге. Вопрос диагностики и контроля динамики нейроонкологических заболеваний у пациентов с первичными и вторичными опухолями головного мозга крайне актуален. Раннее обнаружение новообразований значительно улучшает результативность целевой терапии (оперативной, лучевой, химиотерапевтической и иммунологической).Наиболее распространенным методом первичного выявления, неинвазивного контроля и источником рекомендаций по дальнейшему лечению является МРТ. Головной мозг является сложной структурой, разные области которой обладают различной функциональной значимостью. В результате возникает проблема, связанная с оценкой влияния стадии развития опухоли и/или хирургического повреждения структур головного мозга на здоровье и качество жизни пациента, в том числе на клиническую выраженность неврологического дефицита.Очевидно, что уровень специалистов, производящих обработку данных, должен быть крайне высок и важно исключить фактор «человеческой ошибки». Одним из возможных подходов к решению вышеперечисленных проблем является разработка новых методов диагностики на основе систем искусственного интеллекта. Но они требуют привлечения высококвалифицированных специалистов различных направлений: лучевых диагностов, неврологов, нейроонкологов, математиков, информатиков, программистов. Необходимо создание больших баз данных со специальным образом размеченными снимками.На основе последних достижений в сфере искусственного интеллекта и собственных разработок и экспертизы междисциплинарной команды в ходе выполнения проекта РФФИ разработана технология и создан прототип системы поддержки принятия врачебных решений при персонализированной диагностике и выработке рекомендаций по лечению нейроонкологических заболеваний с применением методов нейровизуализации.

KW - МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ

KW - НЕЙРООНКОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ

KW - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

KW - МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

KW - КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

KW - СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

UR - https://rosrid.ru/rid/detail/VUF9ZH3SEND7PYRBY3IPTQ9Q

M3 - свидетельство о регистрации ноу-хау

M1 - 48

PB - Новосибирский государственный университет

ER -