Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Нейросетевой анализ и математическое моделирование социальных процессов. / Обухов, Андрей Александрович.
в: Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки, № 2 (202), 2019, стр. 18-22.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Нейросетевой анализ и математическое моделирование социальных процессов
AU - Обухов, Андрей Александрович
N1 - Обухов А.А. Нейросетевой анализ и математическое моделирование социальных процессов // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. - 2019. - № 2 (202). - С. 18-22
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - Постиндустриальное общество, формирование которого стало одной из ключевых особенностей современного этапа развития человечества, ставит перед философией науки новые задачи. Процесс «спора о методе», проходившего на протяжении XIX - XX вв. в философских и научных кругах не пришел к однозначным выводам, несмотря на существенные теоретические достижения, такие как выделение номотетического и идиографического подходов в научной методологии. На данный момент все большую актуальность приобретает проблема поиска наиболее адекватного по отношению к постоянно усложняющейся объективной реальности метода исследования в науках социального и гуманитарного блока. Возможно, таким методом может служить нейросетевое моделирование, благодаря его адаптивности, самообучаемости и многомерности. Сложность и противоречивость человеческой психики, лежащей в основе всех социальных взаимодействий, может быть успешно смоделирована лишь на основе содержательно близких к ней методик, к которым относится применение нейросетей. Именно это дает определенный оптимизм по поводу использования нейросетевого моделирования в анализе и прогнозировании трендов и феноменов в таких отраслях науки, как экономика, социология, политология и социальная философия
AB - Постиндустриальное общество, формирование которого стало одной из ключевых особенностей современного этапа развития человечества, ставит перед философией науки новые задачи. Процесс «спора о методе», проходившего на протяжении XIX - XX вв. в философских и научных кругах не пришел к однозначным выводам, несмотря на существенные теоретические достижения, такие как выделение номотетического и идиографического подходов в научной методологии. На данный момент все большую актуальность приобретает проблема поиска наиболее адекватного по отношению к постоянно усложняющейся объективной реальности метода исследования в науках социального и гуманитарного блока. Возможно, таким методом может служить нейросетевое моделирование, благодаря его адаптивности, самообучаемости и многомерности. Сложность и противоречивость человеческой психики, лежащей в основе всех социальных взаимодействий, может быть успешно смоделирована лишь на основе содержательно близких к ней методик, к которым относится применение нейросетей. Именно это дает определенный оптимизм по поводу использования нейросетевого моделирования в анализе и прогнозировании трендов и феноменов в таких отраслях науки, как экономика, социология, политология и социальная философия
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38592118
U2 - 10.23683/0321-3056-2019-2-18-22
DO - 10.23683/0321-3056-2019-2-18-22
M3 - статья
SP - 18
EP - 22
JO - Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки
JF - Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки
SN - 0321-3056
IS - 2 (202)
ER -
ID: 22484941