Автоматический подбор параметров спектральной декомпозиции сейсмических данных

Standard

Автоматический подбор параметров спектральной декомпозиции сейсмических данных. / Корчуганов, Владислав Дмитриевич; Арефьев, Антон Васильевич; Лисин, Александр Александрович.

в: Геология и геофизика, 03.03.2026.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

BibTeX

@article{1301db149a3f4cb998bcfb2f88dbba6b,

title = "Автоматический подбор параметров спектральной декомпозиции сейсмических данных",

abstract = "Спектральная декомпозиция — широко применяемый в сейсморазведке метод качественной интерпретации, ключевой проблемой которого является субъективность выбора частотных компонент для визуализации. Существующие подходы, основанные на анализе интегрального спектра Фурье, не учитывают временн{\'о}й локализации спектрального состава сигнала. В работе предложен новый метод автоматического подбора частот, основанный на аппроксимации локальных спектров оконного преобразования Фурье (STFT) суммой трёх спектров вейвлета Морле. Это позволяет выделять временно-зависимые траектории частот, отражающие динамику спектрального состава сигнала, вместо статического набора частот для всего временного интервала. Для решения задачи оптимизации используется алгоритм дифференциальной эволюции. Метод был апробирован на данных месторождений Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Количественная оценка с использованием энтропийных метрик Шеннона и Реньи, а также метрики цветности показала повышение информативности RGB-изображений по сравнению с традиционными методами. Предложенный подход позволяет снизить субъективность интерпретации и обеспечивает воспроизводимость результатов.",

keywords = "Сейсморазведка 3D, спектральная декомпозиция, RGB-смешивание, дифференциальная эволюция, аппроксимация спектра, оконное преобразование Фурье (STFT)",

author = "Корчуганов, {Владислав Дмитриевич} and Арефьев, {Антон Васильевич} and Лисин, {Александр Александрович}",

year = "2026",

month = mar,

day = "3",

doi = "10.15372/GiG2026115",

language = "русский",

journal = "Геология и геофизика",

issn = "0016-7886",

publisher = "ФГУП {"}Издательство СО РАН{"}",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Автоматический подбор параметров спектральной декомпозиции сейсмических данных

AU - Корчуганов, Владислав Дмитриевич

AU - Арефьев, Антон Васильевич

AU - Лисин, Александр Александрович

PY - 2026/3/3

Y1 - 2026/3/3

N2 - Спектральная декомпозиция — широко применяемый в сейсморазведке метод качественной интерпретации, ключевой проблемой которого является субъективность выбора частотных компонент для визуализации. Существующие подходы, основанные на анализе интегрального спектра Фурье, не учитывают временно́й локализации спектрального состава сигнала. В работе предложен новый метод автоматического подбора частот, основанный на аппроксимации локальных спектров оконного преобразования Фурье (STFT) суммой трёх спектров вейвлета Морле. Это позволяет выделять временно-зависимые траектории частот, отражающие динамику спектрального состава сигнала, вместо статического набора частот для всего временного интервала. Для решения задачи оптимизации используется алгоритм дифференциальной эволюции. Метод был апробирован на данных месторождений Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Количественная оценка с использованием энтропийных метрик Шеннона и Реньи, а также метрики цветности показала повышение информативности RGB-изображений по сравнению с традиционными методами. Предложенный подход позволяет снизить субъективность интерпретации и обеспечивает воспроизводимость результатов.

AB - Спектральная декомпозиция — широко применяемый в сейсморазведке метод качественной интерпретации, ключевой проблемой которого является субъективность выбора частотных компонент для визуализации. Существующие подходы, основанные на анализе интегрального спектра Фурье, не учитывают временно́й локализации спектрального состава сигнала. В работе предложен новый метод автоматического подбора частот, основанный на аппроксимации локальных спектров оконного преобразования Фурье (STFT) суммой трёх спектров вейвлета Морле. Это позволяет выделять временно-зависимые траектории частот, отражающие динамику спектрального состава сигнала, вместо статического набора частот для всего временного интервала. Для решения задачи оптимизации используется алгоритм дифференциальной эволюции. Метод был апробирован на данных месторождений Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Количественная оценка с использованием энтропийных метрик Шеннона и Реньи, а также метрики цветности показала повышение информативности RGB-изображений по сравнению с традиционными методами. Предложенный подход позволяет снизить субъективность интерпретации и обеспечивает воспроизводимость результатов.

KW - Сейсморазведка 3D

KW - спектральная декомпозиция

KW - RGB-смешивание

KW - дифференциальная эволюция

KW - аппроксимация спектра

KW - оконное преобразование Фурье (STFT)

U2 - 10.15372/GiG2026115

DO - 10.15372/GiG2026115

M3 - статья

JO - Геология и геофизика

JF - Геология и геофизика

SN - 0016-7886

ER -

ID: 75513874