Standard

Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений. / Пригарин, Сергей Михайлович.

Москва : Юрайт, 2022. 83 стр.

Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное пособиеРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@book{863e272868c54d6eaa36ad65ab85489e,
title = "Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений",
abstract = "В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.",
author = "Пригарин, {Сергей Михайлович}",
note = "Пригарин С.М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов / С. М. Пригарин. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 83 с. — Текст : электронный.",
year = "2022",
language = "русский",
isbn = "978-5-534-10209-3",
publisher = "Юрайт",

}

RIS

TY - BOOK

T1 - Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений

AU - Пригарин, Сергей Михайлович

N1 - Пригарин С.М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов / С. М. Пригарин. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 83 с. — Текст : электронный.

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.

AB - В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.

UR - https://urait.ru/bcode/494790

M3 - учебное пособие

SN - 978-5-534-10209-3

BT - Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений

PB - Юрайт

CY - Москва

ER -

ID: 37114599