Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › учебное пособие › Рецензирование
Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений. / Пригарин, Сергей Михайлович.
Москва : Юрайт, 2022. 83 стр.Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › учебное пособие › Рецензирование
}
TY - BOOK
T1 - Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений
AU - Пригарин, Сергей Михайлович
N1 - Пригарин С.М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов / С. М. Пригарин. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 83 с. — Текст : электронный.
PY - 2022
Y1 - 2022
N2 - В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.
AB - В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.
UR - https://urait.ru/bcode/494790
M3 - учебное пособие
SN - 978-5-534-10209-3
BT - Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений
PB - Юрайт
CY - Москва
ER -
ID: 37114599