Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Разложение и фильтрация Прони. / Mitrofanov, G. M.; Smolin, S. N.; Orlov, Yu A. и др.
в: Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири, № 2 (42), 6, 2020, стр. 55-67.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Разложение и фильтрация Прони
AU - Mitrofanov, G. M.
AU - Smolin, S. N.
AU - Orlov, Yu A.
AU - Bespechnyy, V. N.
N1 - Митрофанов Г.М., Смолин С.Н., Орлов Ю.А., Беспечный В.Н. Разложение и фильтрация Прони // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. - 2020. - № 2. - С. 55-67
PY - 2020
Y1 - 2020
N2 - Разложение Прони отличается от хорошо известного разложения Фурье тем, что использует затухающие гармоники. В настоящее время оно успешно применяется во многих областях науки и техники при исследовании сигналов, обладающих затуханием, а также может представлять интерес и при анализе геофизических данных. На его основе создан метод Прони-фильтрации, способный выделять затухающие гармонические компоненты из регистрируемого сейсмического волнового поля, что иллюстрируется модельными импульсами Берлаге. Компоненты, выделенные с помощью фильтрации Прони и представленные в виде образов сейсмических временных разрезов, могут служить основой при анализе частотно-зависимых эффектов волнового поля. Это обеспечивает возможность прямого качественного прогноза целевых объектов при поиске и разведке залежей углеводородов. Такая возможность продемонстрирована на материале, полученном с помощью физического моделирования.
AB - Разложение Прони отличается от хорошо известного разложения Фурье тем, что использует затухающие гармоники. В настоящее время оно успешно применяется во многих областях науки и техники при исследовании сигналов, обладающих затуханием, а также может представлять интерес и при анализе геофизических данных. На его основе создан метод Прони-фильтрации, способный выделять затухающие гармонические компоненты из регистрируемого сейсмического волнового поля, что иллюстрируется модельными импульсами Берлаге. Компоненты, выделенные с помощью фильтрации Прони и представленные в виде образов сейсмических временных разрезов, могут служить основой при анализе частотно-зависимых эффектов волнового поля. Это обеспечивает возможность прямого качественного прогноза целевых объектов при поиске и разведке залежей углеводородов. Такая возможность продемонстрирована на материале, полученном с помощью физического моделирования.
KW - Filtering
KW - Frequency-dependent response of a medium
KW - Physical modeling
KW - Prony method
KW - Seismic wave field
KW - Selection of damped harmonics
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85096790788&partnerID=8YFLogxK
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44110316
U2 - 10.20403/2078-0575-2020-2-55-67
DO - 10.20403/2078-0575-2020-2-55-67
M3 - статья
AN - SCOPUS:85096790788
SP - 55
EP - 67
JO - Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири
JF - Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири
SN - 2078-0575
IS - 2 (42)
M1 - 6
ER -
ID: 27692980