1 - 6 из 6Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2022

  2. Accelerated deep learning-based estimation of wavefront dips and curvatures and their application to 3D prestack data enhancement

    Gadylshin, K., Silvestrov, I. & Bakulin, A., 15 авг. 2022. 5 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › материалы › Рецензирование

  3. 2021

  4. Direct estimation of local wavefront attributes using deep learning

    Gadylshin, K., Silvestrov, I. & Bakulin, A., 2021, в: SEG Technical Program Expanded Abstracts. 2021-September, стр. 1596-1600 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  5. 2020

  6. Inpainting of local wavefront attributes using artificial intelligence for enhancement of massive 3-D pre-stack seismic data

    Gadylshin, K., Silvestrov, I. & Bakulin, A., 1 дек. 2020, в: Geophysical Journal International. 223, 3, стр. 1888-1898 11 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Inpainting of local wavefront attributes using artificial intelligence

    Gadylshin, K., Silvestrov, I. & Bakulin, A., 2020, стр. 2212-2216. 5 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › материалы › Рецензирование

  8. Multiparameter data-space reflectivity full waveform inversion in complex geology

    Gadylshin, K. & Cheverda, V., 2020, Saint Petersburg 2020 - Geosciences: Converting Knowledge into Resources. European Association of Geoscientists and Engineers, EAGE, (Saint Petersburg 2020 - Geosciences: Converting Knowledge into Resources).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  9. 2019

  10. Inpainting of local wavefront attributes using artificial intelligence

    Gadylshin, K., Silvestrov, I. & Bakulin, A., 10 авг. 2019, в: SEG Technical Program Expanded Abstracts. стр. 2212-2216 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

ID: 16212564