1 - 10 из 10Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2021

  2. Application of complex fully connected neural networks to compensate for nonlinearity in fibre-optic communication lines with polarisation division multiplexing

    Bogdanov, S. A., Sidelnikov, O. S. & Redyuk, A. A., дек. 2021, в: Quantum Electronics. 51, 12, стр. 1076-1080 5 стр., 5.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Программный модуль для реализации линейного слоя и нелинейной функции активации полносвязных нейронных сетей с комплекснозначной арифметикой

    Богданов, С. А. & Сидельников, О. С., 26 авг. 2021, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2021663944, Дата приоритета 16 авг. 2021, № приоритета 2021663039

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

  4. Soliton orthogonal frequency division multiplexing with phase-frequency coding on the base of inverse scattering transform

    Bogdanov, S. A. & Frumin, L. L., 1 авг. 2021, в: Journal of Inverse and Ill-Posed Problems. 29, 4, стр. 629-634 6 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. Complex Fully Connected Neural Networks for Nonlinearity Compensation in Long-Haul Transmission Systems

    Bogdanov, S. & Sidelnikov, O., июн. 2021, 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 1 стр. (2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021; том 2021-January).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  6. Use of complex fully connected neural networks to compensate for nonlinear effects in fibre-optic communication lines

    Bogdanov, S. A. & Sidelnikov, O. S., мая 2021, в: Quantum Electronics. 51, 5, стр. 459-462 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Complex fully connected neural networks for nonlinearity compensation in long-haul transmission systems

    Bogdanov, S. & Sidelnikov, O., 2021, The European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021. The Optical Society, ci_p_7. (Optics InfoBase Conference Papers).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  8. 2020

  9. Fully connected feed-forward neural network based nonlinearity compensation method for polarization multiplexed transmission systems

    Bogdanov, S. A., Sidelnikov, O. S., Fedoruk, M. P. & Turitsyn, S. K., 2 нояб. 2020, Proceedings - International Conference Laser Optics 2020, ICLO 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9285392. (Proceedings - International Conference Laser Optics 2020, ICLO 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  10. Soliton-sinc optical pulses

    Turitsyn, S. K., Bogdanov, S. & Redyuk, A., 1 окт. 2020, в: Optics Letters. 45, 19, стр. 5352-5355 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  11. Комплекс численного моделирования солитонной волоконно-оптической системы связи с кодированием фазы и положения импульса

    Богданов, С. А., 8 июл. 2020, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2020617593, Дата приоритета 11 июн. 2020, № приоритета 2020616032

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

  12. Компенсация нелинейных искажений в системах с поляризационным мультиплексированием на основе полносвязанных нейронных сетей

    Богданов, С. А., Сидельников, О. С., Федорук, М. П. & Турицын, С. К., 2020, стр. 124-125. 2 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы › Рецензирование

ID: 3551201