1. 2023
  2. Testing of Magnetic Elements of the Electron Cooling System for the NICA Collider

    Reva, V. B., Batrakov, A. M., Bryzgunov, M. I., Bubley, A. V., Vakhrushev, R. V., Gorchakov, K. M., Gosteev, V. K., Denisov, A. P., Kondaurov, M. N., Konstantinov, V. M., Korchagin, V. Y., Kremnev, N. S., Panasyuk, V. M., Parkhomchuk, V. V., Pospolita, S. P., Putmakov, A. A. & Shtro, K. S., авг. 2023, в: Physics of Particles and Nuclei Letters. 20, 4, стр. 872-879 8 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Beam Profile Measurement of Electron Gun Prototype for NICA Collider Electron Cooling System

    Bryzgunov, M. I., Bubley, A. V., Denisov, A. P., Petrozhitskiy, A. V., Reva, V. B. & Urazov, E., апр. 2023, в: Physics of Particles and Nuclei Letters. 20, 2, стр. 133-139 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. 2021
  5. Iterative Adaptation to Quantization Noise

    Chudakov, D., Alyamkin, S., Goncharenko, A. & Denisov, A., 2021, Advances in Computational Intelligence - 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Proceedings. Rojas, I., Joya, G. & Catala, A. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 303-310 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12861 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. 2019
  7. Winning solution on LPIRC-LL competition

    Goncharenko, A., Alyamkin, S., Denisov, A. & Terentev, E., июн. 2019, Proceedings - 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2019. IEEE Computer Society, стр. 10-16 7 стр. (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops; том 2019-June).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  8. On Practical Approach to Uniform Quantization of Non-redundant Neural Networks

    Goncharenko, A., Denisov, A., Alyamkin, S. & Terentev, E., 1 янв. 2019, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Deep Learning - 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings. Tetko, I. V., Karpov, P., Theis, F. & Kurková, V. (ред.). Springer-Verlag GmbH and Co. KG, стр. 349-360 12 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11728 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  9. Trainable Thresholds for Neural Network Quantization

    Goncharenko, A., Denisov, A., Alyamkin, S. & Terentev, E., 1 янв. 2019, Advances in Computational Intelligence - 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019, Proceedings. Rojas, I., Joya, G. & Catala, A. (ред.). Springer-Verlag GmbH and Co. KG, стр. 302-312 11 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11507 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

ID: 3537789