1 - 7 из 7Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2024

  2. Data-driven turbulence modeling for fluid flow and heat transfer in peripheral subchannels of a rod bundle

    Li, H., Yakovenko, S., Ivashchenko, V., Lukyanov, A., Mullyadzhanov, R. & Tokarev, M., 2024, в: Physics of Fluids. 36, 2

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. 2023

  4. Enhancement of Rans Models by Means of the Tensor Basis Random Forest for Turbulent Flows in Two-Dimensional Channels with Bumps

    Bernard, A. & Yakovenko, S. N., июн. 2023, в: Journal of Applied Mechanics and Technical Physics. 64, 3, стр. 437-441 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. Turbulence model development using machine learning methods for a channel flow

    Garmaev, S. & Yakovenko, S., 16 февр. 2023, в: AIP Conference Proceedings. 2504, 1, 030015.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  6. 2021

  7. Data-driven turbulence modelling using symbolic regression

    Chakrabarty, A. & Yakovenko, S. N., 13 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2099, 1, 012020.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  8. Development of machine learning techniques to enhance turbulence models

    Razizadeh, O. & Yakovenko, S. N., 4 янв. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 1715, 1, 012012.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  9. 2020

  10. Implementation of Convolutional Neural Network to Enhance Turbulence Models for Channel Flows

    Razizadeh, O. & Yakovenko, S. N., 14 нояб. 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 1-4 4 стр. 9303178. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  11. Machine learning methods for development of data-driven turbulence models

    Yakovenko, S. N. & Razizadeh, O., 26 окт. 2020, High-Energy Processes in Condensed Matter, HEPCM 2020: Proceedings of the XXVII Conference on High-Energy Processes in Condensed Matter, Dedicated to the 90th Anniversary of the Birth of RI Soloukhin. Fomin, V. M. (ред.). American Institute of Physics Inc., 5 стр. 030065. (AIP Conference Proceedings; том 2288).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

ID: 21432785