1. 2024
  2. AEVis: A Visualization Method to Facilitate Understanding Data and Entity Alignment Results

    Apanovich, Z. & Kolganova, A., 26 нояб. 2024, 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 391-395 5 стр. (2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2024).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. 2022
  4. Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей

    Гусев, Д. И. & Апанович, З. В., 2022, в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 20, 2, стр. 5-17 13 стр., 1.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. 2021
  6. Russian-English dataset and comparative analysis of algorithms for cross-language embeddingbased entity alignment

    Gnezdilova, V. A. & Apanovich, Z. V., 13 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2099, 1, 012023.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  7. 2020
  8. Matching of authors and publications in multilingual bibliographic knowledge bases

    Apanovich, Z., 1 янв. 2020, в: CEUR Workshop Proceedings. 2543, стр. 26-37 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  9. 2018
  10. Analysis and visualization algorithm for cross-language author names disambiguation

    Apanovich, Z. & Isachenko, V., 1 янв. 2018, в: CEUR Workshop Proceedings. 2277, стр. 193-199 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

ID: 3443315