1. 3D Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction Based on Machine Learning

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 105-117 13 стр. 8. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS); том 14389).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  2. 3D Visualization of Brain Tumors via Artificial Intelligence

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 26 мая 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 280-283 4 стр. 9496040. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. A hybrid approach for anaphora resolution in the Russian language

    Kozlova, A., Svischev, A., Gureenkova, O. & Batura, T., 18 окт. 2017, Proceedings - 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering, SSDSE 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 36-40 5 стр. 8071960

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Aluminothermic Synthesis of Dispersed Electrides Based on Mayenite: XRD and EPR Study

    Володин, А. М., Кенжин, Р. М., Капишников, А. В., Комаровских, А. & Ведягин, А. А., 16 дек. 2022, в: Materials. 15, 24, 8988.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Applying Variational Circuits in Deep Learning Architectures for Improving Discriminative Power of Speaker Embeddings

    Blankson, R. & Pavlovskiy, E., 2022, Proceedings of International Conference on Data Science and Applications, ICDSA 2021. Saraswat, M., Roy, S., Chowdhury, C. & Gandomi, A. H. (ред.). Springer Nature Singapore ред. Singapore: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, Том 287. стр. 483-492 10 стр. (Lecture Notes in Networks and Systems; том 287).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. Artificial Intelligence for Imaging Diagnostics in Neurosurgery

    Letyagin, A. Y., Degtyareva, L. O., Golushko, S. K., Rzaev, J. A., Amelin, M. E., Pavlovsky, E. N., Tuchinov, B. N., Amelina, E. V., Moisak, G. I. & Bulgakova, E. G., 1 окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 336-337 2 стр. 8958201. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  7. Assessment of normal myelination in infants and young children using the T1w/T2w mapping technique

    Filimonova, E., Amelina, E., Sazonova, A., Zaitsev, B. & Rzaev, J., 2023, в: Frontiers in Neuroscience. 17, стр. 9 1102691.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Automatic Retinogeniculate Visual Pathway Identification Based on Data-driven Fiber Clustering and Anatomical Constrains

    Zeng, Q., Zhang, J., Chen, S., Xie, L., Huang, J., He, J., Pan, Y., Yu, J., Hu, Q., Amelina, E., Amelin, M. & Feng, Y., 2023, Chinese Control Conference, CCC. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), стр. 8015-8020 6 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  9. Binary Brain Tumor Classification With Semantic Features Using Convolutional Neural Network

    Лыу, М. Ш. К. & Pavlovskiy, E., 25 окт. 2022, Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022: 2022 USBEREIT. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 44-47 4 стр. (Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  10. Brain Tumor Classification based on MR Images using GAN as a Pre-Trained Model

    Yerukalareddy, D. R. & Pavlovskiy, E., 26 мая 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 380-384 5 стр. 9496036. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  11. Brain Tumor Segmentation and Associated Uncertainty Evaluation Using Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing

    Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., мар. 2021, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 6th International Workshop, BrainLes 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 148-157 10 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12659 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  12. Brain Tumor Segmentation with Self-supervised Enhance Region Post-processing

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 7th International Workshop, BrainLes 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 267-275 9 стр. 24. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12963 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  13. Cascaded Training Pipeline for 3D Brain Tumor Segmentation

    Luu, M. S. K. & Pavlovskiy, E., 2022, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 7th International Workshop, BrainLes 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 410-420 11 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12962 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  14. Comparative analysis of treatment results in patients with disс herniation of different age groups

    Klimov, V. S., Loparev, E. A., Evsyukov, A. V., Rzaev, J. A., Amelina, E. V., Saatova, N. E. & Markin, S. P., 2020, в: Hirurgia Pozvonochnika. 17, 3, стр. 66-80 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  15. Complex approach towards algoritm learning for anaphora resolution in Russian language

    Gureenkova, O. A., Batura, T. V., Kozlova, A. A. & Svischev, A. N., 2017, в: Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii. 1, 16, стр. 89-97 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  16. Convolutional Variational Autoencoders for Audio Feature Representation in Speech Recognition Systems

    Yakovenko, O. & Bondarenko, I., 2020, Theory and Practice of Natural Computing - 9th International Conference, TPNC 2020, Proceedings. Martín-Vide, C., Vega-Rodríguez, M. A. & Yang, M-S. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 54-66 13 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12494 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  17. Convolutional Variational Autoencoders for Spectrogram Compression in Automatic Speech Recognition

    Yakovenko, O. & Bondarenko, I., 2021, Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts - 9th International Conference, AIST 2020, Revised Supplementary Proceedings. van der Aalst, W. M., Batagelj, V., Buzmakov, A., Ignatov, D. I., Kalenkova, A., Khachay, M., Koltsova, O., Kutuzov, A., Kuznetsov, S. O., Lomazova, I. A., Loukachevitch, N., Makarov, I., Napoli, A., Panchenko, A., Pardalos, P. M., Pelillo, M., Savchenko, A. V. & Tutubalina, E. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 115-126 12 стр. (Communications in Computer and Information Science; том 1357 CCIS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  18. Data analysis algorithm for the development of extracellular miRNA-based diagnostic systems for prostate cancer

    Bryzgunova, O. E., Zaporozhchenko, I. A., Lekchnov, E. A., Amelina, E. V., Konoshenko, M. Y., Yarmoschuk, S. V., Pashkovskaya, O. A., Zheravin, A. A., Pak, S. V., Rykova, E. Y. & Laktionov, P. P., 10 апр. 2019, в: PLoS ONE. 14, 4, 18 стр., 0215003.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  19. Data Preprocessing Via Compositions Multi-Channel MRI Images to Improve Brain Tumor Segmentation

    Tolstokulakov, N., Pavlovskiy, E., Tuchinov, B., Amelina, E., Amelin, M., Letyagin, A., Golushko, S. & Groza, V., 1 апр. 2020, ISBI Workshops 2020 - International Symposium on Biomedical Imaging Workshops, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 4 стр. 9153416. (ISBI Workshops 2020 - International Symposium on Biomedical Imaging Workshops, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  20. Data Preprocessing via Multi-sequences MRI Mixture to Improve Brain Tumor Segmentation

    Groza, V., Tuchinov, B., Pavlovskiy, E., Amelina, E., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 1 янв. 2020, Bioinformatics and Biomedical Engineering - 8th International Work-Conference, IWBBIO 2020, Proceedings. Rojas, I., Valenzuela, O., Rojas, F., Herrera, L. J. & Ortuño, F. (ред.). Springer Gabler, стр. 695-704 10 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12108 LNBI).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

Назад 1 2 3 4 5 Далее

ID: 3083576