1. 2024
  2. Swirling flow of two immiscible fluids in a cylindrical container: Lattice Boltzmann and volume-of-fluid study

    Salnikov, M. V., Vozhakov, I. S., Naumov, I. V. & Mullyadzhanov, R. I., 1 янв. 2024, в: Physics of Fluids. 36, 1, 013601.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Cascade picosecond optical parametric amplification for generating radiation in the 2.1 μm

    Kostyukova, N., Trunov, V., Frolov, S., Kolker, D., Boyko, A. & Isaenko, L., янв. 2024, в: Infrared Physics and Technology. 136, 5 стр., 105103.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Stationary High-Energy Pulse Generation in Er-Based Fiber Lasers via Quasi-Synchronous Gain Modulation

    Nyushkov, B., Ivanenko, A., Koliada, N. & Smirnov, S., янв. 2024, в: Photonics. 11, 1, 37.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Computational identification of promising genetic markers associated with molecular mechanisms of reduced rice resistance to Rhizoctonia solani under excess nitrogen fertilization using gene network reconstruction and analysis methods

    Antropova, E. A., Volyanskaya, A. R., Adamovskaya, A. V., Demenkov, P. S., Yatsyk, I. V., Ivanisenko, T. V., Orlov, Y. L., Haoyu, C., Chen, M. & Ivanisenko, V. A., 2024, в: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 28, 8, стр. 960-973 14 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Computer Vision and Explainable Approaches for Chest Tuberculosis Screenings

    Benedichuk, M., Bashkova, P. & Tuchinov, B., 2024, Proceedings of the IEEE 3rd International Conference on Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering, PIERE 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 820-823 4 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  7. Data-driven turbulence modeling for fluid flow and heat transfer in peripheral subchannels of a rod bundle

    Li, H., Yakovenko, S., Ivashchenko, V., Lukyanov, A., Mullyadzhanov, R. & Tokarev, M., 2024, в: Physics of Fluids. 36, 2

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Gene networks and metabolomic screening analysis revealed specific pathways of amino acid and acylcarnitine profile alterations in blood plasma of patients with Parkinson’s disease and vascular parkinsonism

    Makarova, A. A., Melnikova, P. M., Rogachev, A. D., Demenkov, P. S., Ivanisenko, T. V., Predtechenskaya, E. V., Karmanov, S. Y., Koval, V. V., Pokrovsky, A. G., Lavrik, I. N., Kolchanov, N. A. & Ivanisenko, V. A., 2024, в: Вавиловский журнал генетики и селекции. 28, 8, стр. 927-939 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Harnessing Ensemble Machine Learning Models for Timely Diagnosis of Breast Cancer Metastasis: A Case Study on CatBoost, XGBoost, and LGBM

    Luu, M. S. K., Banerjee, S., Pavlovskiy, E. N. & Tuchinov, B. N., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, стр. 2320-2325 6 стр. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  10. In situ reflection electron microscopy for the surface processes analysis during sublimation and epitaxial growth of layered metal chalcogenides

    Ponomarev, S. A., Rogilo, D. I., Zakhozhev, K. E., Nasimov, D. A., Kurus, N. N., Gutakovskii, A. K., Kokh, K. A., Milekhin, A. G., Sheglov, D. V. & Latyshev, A. V., 2024, в: Modern Electronic Materials. 10, 4, стр. 251-261 11 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  11. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, в: Journal of Computational Technologies. 29, 4, стр. 4-23 20 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 59757361