1. Gene networks and metabolomic screening analysis revealed specific pathways of amino acid and acylcarnitine profile alterations in blood plasma of patients with Parkinson’s disease and vascular parkinsonism

    Makarova, A. A., Melnikova, P. M., Rogachev, A. D., Demenkov, P. S., Ivanisenko, T. V., Predtechenskaya, E. V., Karmanov, S. Y., Koval, V. V., Pokrovsky, A. G., Lavrik, I. N., Kolchanov, N. A. & Ivanisenko, V. A., дек. 2024, в: Вавиловский журнал генетики и селекции. 28, 8, стр. 927-939 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Harnessing Ensemble Machine Learning Models for Timely Diagnosis of Breast Cancer Metastasis: A Case Study on CatBoost, XGBoost, and LGBM

    Luu, M. S. K., Banerjee, S., Pavlovskiy, E. N. & Tuchinov, B. N., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, стр. 2320-2325 6 стр. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. High-speed droplet impact on solid surfaces: review on the prospects of modeling fluid flow

    Vozhakov, I. S., Misyura, S. Y., Morozov, V. S., Piskunov, M. V., Piskunova, A. E., Orlova, E. G. & Mullyadzhanov, R. I., 3 мар. 2025, в: Experiments in Fluids. 66, 3, 65.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхобзорная статьяРецензирование

  4. Housing and husbandry factors affecting zebrafish novel tank test responses: a global multi-laboratory study

    Hillman, C., Fontana, B. D., Amstislavskaya, T. G., Gorbunova, M. A., Altenhofen, S., Barthelson, K., Bastos, L. M., Borba, J. V., Bonan, C. D., Brennan, C. H., Farías-Cea, A., Cooper, A., Corcoran, J., Dondossola, E. R., Martinez-Duran, L. M., Gallas-Lopes, M., Galstyan, D. S., Garcia, E. O., Gerken, E., Hindges, R., еще 32Kenney, J. W., Kleshchev, M. A., Kolesnikova, T. O., Leggieri, A., Khatsko, S. L., Lardelli, M., Lodetti, G., Lombardelli, G., Luchiari, A. C., Portela, S. M., Medan, V., Moutinho, L. M., Nekhoroshev, E. V., Petersen, B. D., Petrunich-Rutherford, M. L., Piato, A., Porfiri, M., Read, E., Resmim, C. M., Rico, E. P., Rosemberg, D. B., de Abreu, M. S., Salazar, C. A., Stahlhofer-Buss, T., Teixeira, J. R., Valentim, A. M., Zhdanov, A. V., Iturriaga-Vásquez, P., Wang, X., Wong, R. Y., Kalueff, A. V. & Parker, M. O., 27 мая 2025, в: Lab Animal. 54, 6, стр. 156-164 9 стр., 15081.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Impact of lanthanum doping on the electronic structure of oxygen vacancies in hafnium oxide

    Perevalov, T. V. & Islamov, D. R., 30 янв. 2024, в: Computational Materials Science. 233, 5 стр., 112708.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Influence of Phase Cross-Modulation Effects on the Narrowband Lasing Mode of a Random Fiber Laser

    Gorbunov, O. A., Vatnik, I. D. & Churkin, D. V., 23 июн. 2025, в: Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 61, 1, стр. 19-25 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. In situ reflection electron microscopy for the surface processes analysis during sublimation and epitaxial growth of layered metal chalcogenides

    Ponomarev, S. A., Rogilo, D. I., Zakhozhev, K. E., Nasimov, D. A., Kurus, N. N., Gutakovskii, A. K., Kokh, K. A., Milekhin, A. G., Sheglov, D. V. & Latyshev, A. V., 2024, в: Modern Electronic Materials. 10, 4, стр. 251-261 11 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Interpretable logical-probabilistic approximation of neural networks

    Vityaev, E. & Korolev, A., дек. 2024, в: Cognitive Systems Research. 88, 101301.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, в: Journal of Computational Technologies. 29, 4, стр. 4-23 20 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Investigation of metabolic features of glioblastoma tissue and the peritumoral environment using targeted metabolomics screening by LC-MS/MS and gene network analysis

    Basov, N. V., Adamovskaya, A. V., Rogachev, A. D., Gaisler, E. V., Demenkov, P. S., Ivanisenko, T. V., Venzel, A. S., Mishinov, S. V., Stupak, V. V., Cheresiz, S. V., Oleshko, O. S., Butikova, E. A., Osechkova, A. E., Sotnikova, Y. S., Patrushev, Y. V., Pozdnyakov, A. S., Lavrik, I. N., Ivanisenko, V. A. & Pokrovsky, A. G., дек. 2024, в: Вавиловский журнал генетики и селекции. 28, 8, стр. 882-896 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 59757361