1. 2023
  2. Using PCA Machine Learning Approach Based on Psychological Questionnaires and Spectral Characteristics of the EEG to Separate the Healthy Participants and Participants with Major Depressive Disorder

    Merkulova, E. A., Kozulin, I. A., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V. & Privodnova, E. Y., 2023, 24th IEEE International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2023; Novosibirsk; Russian Federation; 29 June 2023 до 3 July 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), стр. 1740-1745 6 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. 2022
  4. Verification Method of Hypothesis Based on Different EEG Data Statistical Processing

    Merkulova, E. A., Ladonovskaya, K. V., Bocharov, A. V. & Kozulin, I. A., 2022, Proceedings of the 2022 IEEE 23rd International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2022. IEEE Computer Society, стр. 525-529 5 стр. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM; том 2022-June).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. 2021
  6. Interchannel nonlinearity compensation using a perturbative machine learning technique

    Kozulin, I. A. & Redyuk, A. A., 15 авг. 2021, в: Optics Communications. 493, 127026.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 28111293