В Новосибирском государственном университете отметили, что нейросетевые алгоритмы будут использоваться при работе российских диагностических приборов

Ссылки

ЗаголовокРоссийские ученые научили нейросети распознавать туберкулез и опухоли мозга
Степень признанияГосударственная
Название СМИТАСС.Наука
Тип подачи информацииВеб
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
Дата публикации31.10.2023
ОписаниеВ Новосибирском государственном университете отметили, что нейросетевые алгоритмы будут использоваться при работе российских диагностических приборов
Производитель/авторТАСС
ПерсоныЕвгений Николаевич Павловский
ЗаголовокУченые НГУ развивают методы компьютерного зрения для медицинской диагностики
Степень признанияРегиональная
Название СМИПресс-служба НГУ
Тип подачи информацииВеб
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
Дата публикации31.10.2023
ОписаниеКоманда научных сотрудников Лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета Новосибирского государственного университета в составе: Тучинова Баира, Суворова Виктора и Лыу Минь Шао Кхуэ расширяют области применения искусственного интеллекта в медицинской диагностике. Ими уже разработан программный модуль распознавания и определения опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. Ведутся исследовательские работы над проектом, связанным с определением очагов рассеянного склероза с медицинскими партнерами Центр рассеянного склероза, Международный Томографический центр СО РАН. Новый инициативный проект лаборатории направлен на разработку масштабируемых отечественных технологий искусственного интеллекта, способных распознавать метастазы и : туберкулез. В целом же проект направлен на разработку алгоритмов компьютерного зрения для диагностики нейроонкологических и инфекционных заболеваний (детектирование, сегментация, классификация и трекинг: в пространстве и времени) по данным комплекса методик компьютерной томографии и рентгенографии. Работа над ним проводится в рамках программы «Приоритет – 2030».
Производитель/авторНГУ
ПерсоныБаир Николаевич Тучинов, Минь Шао Кхуэ Лыу, Виктор Суворов, Евгений Николаевич Павловский

Описание

В Новосибирском государственном университете отметили, что нейросетевые алгоритмы будут использоваться при работе российских диагностических приборов

Предмет

ТАСС, 31 октября. Исследователи из России создали нейросетевые алгоритмы, способные выявлять туберкулез и различные злокачественные новообразования в мозге по снимкам, полученным при помощи рентгена и систем магнитно-резонансной томографии. Эти нейросети будут использоваться при работе российских диагностических приборов, сообщила во вторник пресс-служба Новосибирского государственного университета.

"Сначала в нашей лаборатории рассматривался вариант о программном модуле, интегрированном в оборудование, но сейчас мы задумываемся о создании программного обеспечения, которое могло бы применяться в любом лечебном и диагностическом медицинском учреждении при использовании уже имеющегося у него оборудования. Это будет способствовать его массовому применению", - заявил заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ (Новосибирск) Евгений Павловский, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Как отмечается в сообщении, созданные Павловским и его коллегами нейросетевые алгоритмы представляют собой системы машинного зрения, способные распознавать следы присутствия туберкулеза, а также злокачественных образований, на рентгеновских снимках и изображениях, полученных при помощи МРТ. В перспективе, эти подходы также можно будет применять для выявления очагов рассеянного склероза и метастазов рака, а также определения положения ребер, легких и других органов и частей скелета на подобных снимках.

"Сейчас мы работаем в сотрудничестве с Новосибирским научно-исследовательским институтом туберкулеза, помогаем его специалистам подготовить данные для обучения алгоритмов, вместе с ними создаем необходимую для этого базу данных. Налаживаем взаимодействие с производителями рентгенаппаратов и диагностических систем магнитно-резонансной томографии. Несколько таких предприятий заинтересованы в том, чтобы снабдить свою аппаратуру интеллектуальной начинкой", - добавил Павловский.

Первые результаты уже проведенных исследований и примеры применения этих алгоритмов в научной и медицинской практике ученые планируют представить на Научно-производственном форуме "Золотая Долина", который пройдет на площадке НГУ 1-2 ноября. Все эти разработки проводятся в рамках программы "Приоритет - 2030".
Период31 окт. 2023

ID: 59812277