В Новосибирском государственном университете отметили, что нейросетевые алгоритмы будут использоваться при работе российских диагностических приборов

References

TitleРоссийские ученые научили нейросети распознавать туберкулез и опухоли мозга
Degree of recognitionNational
Media name/outletТАСС.Наука
Media typeWeb
Country/TerritoryRussian Federation
Date31.10.2023
Producer/AuthorТАСС
PersonsЕвгений Николаевич Павловский
TitleУченые НГУ развивают методы компьютерного зрения для медицинской диагностики
Degree of recognitionRegional
Media name/outletПресс-служба НГУ
Media typeWeb
Country/TerritoryRussian Federation
Date31.10.2023
Producer/AuthorНГУ
PersonsБаир Николаевич Тучинов, Минь Шао Кхуэ Лыу, Виктор Суворов, Евгений Николаевич Павловский

Description

В Новосибирском государственном университете отметили, что нейросетевые алгоритмы будут использоваться при работе российских диагностических приборов

Subject

ТАСС, 31 октября. Исследователи из России создали нейросетевые алгоритмы, способные выявлять туберкулез и различные злокачественные новообразования в мозге по снимкам, полученным при помощи рентгена и систем магнитно-резонансной томографии. Эти нейросети будут использоваться при работе российских диагностических приборов, сообщила во вторник пресс-служба Новосибирского государственного университета.

"Сначала в нашей лаборатории рассматривался вариант о программном модуле, интегрированном в оборудование, но сейчас мы задумываемся о создании программного обеспечения, которое могло бы применяться в любом лечебном и диагностическом медицинском учреждении при использовании уже имеющегося у него оборудования. Это будет способствовать его массовому применению", - заявил заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ (Новосибирск) Евгений Павловский, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Как отмечается в сообщении, созданные Павловским и его коллегами нейросетевые алгоритмы представляют собой системы машинного зрения, способные распознавать следы присутствия туберкулеза, а также злокачественных образований, на рентгеновских снимках и изображениях, полученных при помощи МРТ. В перспективе, эти подходы также можно будет применять для выявления очагов рассеянного склероза и метастазов рака, а также определения положения ребер, легких и других органов и частей скелета на подобных снимках.

"Сейчас мы работаем в сотрудничестве с Новосибирским научно-исследовательским институтом туберкулеза, помогаем его специалистам подготовить данные для обучения алгоритмов, вместе с ними создаем необходимую для этого базу данных. Налаживаем взаимодействие с производителями рентгенаппаратов и диагностических систем магнитно-резонансной томографии. Несколько таких предприятий заинтересованы в том, чтобы снабдить свою аппаратуру интеллектуальной начинкой", - добавил Павловский.

Первые результаты уже проведенных исследований и примеры применения этих алгоритмов в научной и медицинской практике ученые планируют представить на Научно-производственном форуме "Золотая Долина", который пройдет на площадке НГУ 1-2 ноября. Все эти разработки проводятся в рамках программы "Приоритет - 2030".
Period31 Oct 2023

ID: 59812277