Self-learning virtual organisms in a physics simulator: on the optimal resolution of their visual system, the architecture of the nervous system and the computational complexity of the problem

Translated title of the contribution	Самообучающиеся виртуальные организмы в физическом симуляторе: об оптимальном разрешении их зрительной системы, архитектуре нервной системы и вычислительной сложности задачи
Original language	English
Article number	13
Pages (from-to)	1051-1061
Number of pages	11
Journal	Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii
Volume	29
Issue number	7
DOIs	https://doi.org/10.18699/vjgb-25-110
Publication status	Published - 2025

virtual organism, computational modeling, computational complexity, vision system, neural network, simulator, PPO, reinforcement learning, Unity ML-Agents