Translated title of the contributionБыстрый параметрический трехмерный подход на основе физически-информированных нейронных сетей для моделирования потоков жидкости в сложных геометрических областях
Original languageEnglish
Article number110583
Number of pages12
JournalResults in Engineering
Volume30
DOIs
Publication statusPublished - Jun 2026

    OECD FOS+WOS

  • 2.11.IF ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY

    Research areas

  • Geometry-informed input features, Navier–Stokes equations, Parameterized PINN, Physics-informed neural networks

ID: 85024920