A novel approach to analyzing the evolution of SARS-CoV-2 based on visualization and clustering of large genetic data compactly represented in operative memory

Translated title of the contribution	Новый подход к анализу эволюции SARS-CoV-2, основанный на визуализации и кластеризации больших объемов генетических данных, компактно представленных в оперативной памяти
Original language	English
Pages (from-to)	843-853
Number of pages	11
Journal	Вавиловский журнал генетики и селекции
Volume	28
Issue number	8
DOIs	https://doi.org/10.18699/vjgb-24-92
Publication status	Published - Dec 2024

SARS-CoV-2, analysis, big data, compact representation of data, coronavirus, evolution, genome, software system, variants, visualization