Standard

Агентное моделирование распространения COVID-19 в Новосибирской области. / Сосновская, Мария Игоревна (Author); Ващенко, Иван Александрович (Author); Криворотько, Ольга Игоревна (Author).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2021614740. Mar 29, 2021.

Research output: Patent › Software registration

Harvard

Сосновская, МИ, Ващенко, ИА & Криворотько, ОИ Mar. 29 2021, Агентное моделирование распространения COVID-19 в Новосибирской области, Patent No. 2021614740. <https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2021614740&TypeFile=html>

APA

Сосновская, М. И., Ващенко, И. А., & Криворотько, О. И. (2021). Агентное моделирование распространения COVID-19 в Новосибирской области. (Patent No. 2021614740). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2021614740&TypeFile=html

Vancouver

Сосновская МИ, Ващенко ИА, Криворотько ОИ, inventors. Агентное моделирование распространения COVID-19 в Новосибирской области. 2021614740. 2021 Mar 29.

Author

Сосновская, Мария Игоревна (Author) ; Ващенко, Иван Александрович (Author) ; Криворотько, Ольга Игоревна (Author). / Агентное моделирование распространения COVID-19 в Новосибирской области. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2021614740. Mar 29, 2021.

BibTeX

@misc{0a9e490d464241b590e038288e74009f,
title = "Агентное моделирование распространения COVID-19 в Новосибирской области",
abstract = "Программа предназначена для моделирования распространения COVID-19 в Новосибирской области, в которую входят модули автоматической калибровки неизвестных параметров (параметр контагиозности, начальное количество инфицированных, уровень тестирования) и отрисовки результата моделирования с прогнозом на 30 дней. Программа получает на вход файлы с характеристиками региона, такие как название, население, данные о статистике распространения COVID-19, данные о введенных ограничительных мерах. Программа позволяет получить: автоматическое восстановление неизвестных параметров на основе исторических данных; данные о моделировании распространения COVID-19 с 90% доверительным интервалом с прогнозом на 30 дней; значения числа репродукции - среднего количества человек, которое заражает инфицированный индивидуум в течение своей болезни.",
keywords = "АГЕНТНАЯ МОДЕЛЬ, COVID-19, МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА, РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ, ОПТИМИЗАЦИЯ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, НОВОСИБИРСКАЯ ОБЛАСТЬ",
author = "Сосновская, {Мария Игоревна} and Ващенко, {Иван Александрович} and Криворотько, {Ольга Игоревна}",
year = "2021",
month = mar,
day = "29",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
type = "Patent",
note = "2021614740",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Агентное моделирование распространения COVID-19 в Новосибирской области

AU - Сосновская, Мария Игоревна

AU - Ващенко, Иван Александрович

AU - Криворотько, Ольга Игоревна

PY - 2021/3/29

Y1 - 2021/3/29

N2 - Программа предназначена для моделирования распространения COVID-19 в Новосибирской области, в которую входят модули автоматической калибровки неизвестных параметров (параметр контагиозности, начальное количество инфицированных, уровень тестирования) и отрисовки результата моделирования с прогнозом на 30 дней. Программа получает на вход файлы с характеристиками региона, такие как название, население, данные о статистике распространения COVID-19, данные о введенных ограничительных мерах. Программа позволяет получить: автоматическое восстановление неизвестных параметров на основе исторических данных; данные о моделировании распространения COVID-19 с 90% доверительным интервалом с прогнозом на 30 дней; значения числа репродукции - среднего количества человек, которое заражает инфицированный индивидуум в течение своей болезни.

AB - Программа предназначена для моделирования распространения COVID-19 в Новосибирской области, в которую входят модули автоматической калибровки неизвестных параметров (параметр контагиозности, начальное количество инфицированных, уровень тестирования) и отрисовки результата моделирования с прогнозом на 30 дней. Программа получает на вход файлы с характеристиками региона, такие как название, население, данные о статистике распространения COVID-19, данные о введенных ограничительных мерах. Программа позволяет получить: автоматическое восстановление неизвестных параметров на основе исторических данных; данные о моделировании распространения COVID-19 с 90% доверительным интервалом с прогнозом на 30 дней; значения числа репродукции - среднего количества человек, которое заражает инфицированный индивидуум в течение своей болезни.

KW - АГЕНТНАЯ МОДЕЛЬ

KW - COVID-19

KW - МОДЕЛИРОВАНИЕ

KW - ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА

KW - РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ

KW - ОПТИМИЗАЦИЯ

KW - АНАЛИЗ ДАННЫХ

KW - НОВОСИБИРСКАЯ ОБЛАСТЬ

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2021614740

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 28372652