Выбор наиболее информативной части системы мониторинга цунами на основе r-решения

Standard

Выбор наиболее информативной части системы мониторинга цунами на основе r-решения. / Воронина, Т.А.; Воронин, В.В.

In: Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie), No. 3, 2022, p. 230-239.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{853fe9d949384ba381212e38baedb177,

title = "Выбор наиболее информативной части системы мониторинга цунами на основе r-решения",

abstract = "В данной работе начальная форма волны цунами (ниже именуемая источником цунами) представляется как решение обратной задачи математической физики на основе инверсии удаленных записей пришедшей волны, что позволяет детально изучить факторы, влияющие на результаты восстановления. Исследуемая задача является некорректной, что приводит к ожидаемой неустойчивости численного решения, существенно уменьшить которую позволяет регуляризация, основанная на методе усеченного сингулярного разложения (SVD) (далее метод r-решения). В рамках предложенного подхода на основе анализа распространения энергии олны предлагается методика выбора наиболее информативной части имеющейся системы наблюдения для реального события цунами на Соломоновых островах 6 февраля 2013 г. Метод может быть полезен при разработке новых систем мониторинга цунами.",

keywords = "Цунами, численное моделирование, Обратная некорректная задача, Сингулярное разложение, Tsunamis, Numerical modeling, Ill-posed problem, Singular value decomposition",

author = "Т.А. Воронина and В.В. Воронин",

note = "Воронина, Т. А. Выбор наиболее информативной части системы мониторинга цунами на основе метода r-решения / Т. А. Воронина, В. В. Воронин // Вычислительные методы и программирование. – 2022. – Т. 23, № 3. – С. 230-239. – DOI 10.26089/NumMet.v23r314.",

year = "2022",

doi = "10.26089/nummet.v23r314",

language = "русский",

pages = "230--239",

journal = "Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie)",

issn = "1726-3522",

publisher = "Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова",

number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Выбор наиболее информативной части системы мониторинга цунами на основе r-решения

AU - Воронина, Т.А.

AU - Воронин, В.В.

N1 - Воронина, Т. А. Выбор наиболее информативной части системы мониторинга цунами на основе метода r-решения / Т. А. Воронина, В. В. Воронин // Вычислительные методы и программирование. – 2022. – Т. 23, № 3. – С. 230-239. – DOI 10.26089/NumMet.v23r314.

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - В данной работе начальная форма волны цунами (ниже именуемая источником цунами) представляется как решение обратной задачи математической физики на основе инверсии удаленных записей пришедшей волны, что позволяет детально изучить факторы, влияющие на результаты восстановления. Исследуемая задача является некорректной, что приводит к ожидаемой неустойчивости численного решения, существенно уменьшить которую позволяет регуляризация, основанная на методе усеченного сингулярного разложения (SVD) (далее метод r-решения). В рамках предложенного подхода на основе анализа распространения энергии олны предлагается методика выбора наиболее информативной части имеющейся системы наблюдения для реального события цунами на Соломоновых островах 6 февраля 2013 г. Метод может быть полезен при разработке новых систем мониторинга цунами.

AB - В данной работе начальная форма волны цунами (ниже именуемая источником цунами) представляется как решение обратной задачи математической физики на основе инверсии удаленных записей пришедшей волны, что позволяет детально изучить факторы, влияющие на результаты восстановления. Исследуемая задача является некорректной, что приводит к ожидаемой неустойчивости численного решения, существенно уменьшить которую позволяет регуляризация, основанная на методе усеченного сингулярного разложения (SVD) (далее метод r-решения). В рамках предложенного подхода на основе анализа распространения энергии олны предлагается методика выбора наиболее информативной части имеющейся системы наблюдения для реального события цунами на Соломоновых островах 6 февраля 2013 г. Метод может быть полезен при разработке новых систем мониторинга цунами.

KW - Цунами

KW - численное моделирование

KW - Обратная некорректная задача

KW - Сингулярное разложение

KW - Tsunamis

KW - Numerical modeling

KW - Ill-posed problem

KW - Singular value decomposition

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/89ba50b2-1bff-36cc-94b0-80e75bd46178/

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49432452

U2 - 10.26089/nummet.v23r314

DO - 10.26089/nummet.v23r314

M3 - статья

SP - 230

EP - 239

JO - Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie)

JF - Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie)

SN - 1726-3522

IS - 3

ER -

ID: 72015114