Standard

Программный комплекс нейросетевого моделирования многократного взаимодействия облака частиц космического мусора с объектом «Neural Network Space Debris Volume Generator». / Краус , Александр Евгеньевич (Author); Кудрина, Кристина Станиславовна (Author); Майор, Иван Александрович (Author) et al.

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2026686396. Aug 31, 2026.

Research output: Patent › Software registration

Harvard

Краус , АЕ, Кудрина, КС, Майор, ИА, Насыбуллов, ТР, Слободенюк, ЯИ, Стуколов, ИС & Штейнер, СВ Aug. 31 2026, Программный комплекс нейросетевого моделирования многократного взаимодействия облака частиц космического мусора с объектом «Neural Network Space Debris Volume Generator», Patent No. 2026686396. <https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2026686396&TypeFile=html>

APA

Краус , А. Е., Кудрина, К. С., Майор, И. А., Насыбуллов, Т. Р., Слободенюк, Я. И., Стуколов, И. С., & Штейнер, С. В. (2026). Программный комплекс нейросетевого моделирования многократного взаимодействия облака частиц космического мусора с объектом «Neural Network Space Debris Volume Generator». (Patent No. 2026686396). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2026686396&TypeFile=html

Vancouver

Краус АЕ, Кудрина КС, Майор ИА, Насыбуллов ТР, Слободенюк ЯИ, Стуколов ИС et al., inventors. Программный комплекс нейросетевого моделирования многократного взаимодействия облака частиц космического мусора с объектом «Neural Network Space Debris Volume Generator». 2026686396. 2026 Aug 31.

Author

Краус , Александр Евгеньевич (Author) ; Кудрина, Кристина Станиславовна (Author) ; Майор, Иван Александрович (Author) et al. / Программный комплекс нейросетевого моделирования многократного взаимодействия облака частиц космического мусора с объектом «Neural Network Space Debris Volume Generator». Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2026686396. Aug 31, 2026.

BibTeX

@misc{9b815c913dbe4700b1a0400be69b2ec4,
title = "Программный комплекс нейросетевого моделирования многократного взаимодействия облака частиц космического мусора с объектом «Neural Network Space Debris Volume Generator»",
abstract = "Программа предназначена для прогнозирования результатов взаимодействия облака частиц с произвольным объектом. Реализация основана на сочетании физических критериев, машинного обучения для классификации и нейросети для регрессионной задачи. Обучение и верификация выполняются на данных численного моделирования и экспериментов. Программа может быть использована для оценки последствий взаимодействия, оценки предельных параметров взаимодействия и сокращения объема вычислений. Программа поддерживает быструю смену моделей нейросети для регрессионной задачи. Выполнено при поддержке Математического Центра в Академгородке, соглашение с Минобрнауки РФ № 075-15-2025-349.",
author = "Краус, {Александр Евгеньевич} and Кудрина, {Кристина Станиславовна} and Майор, {Иван Александрович} and Насыбуллов, {Тимур Ринатович} and Слободенюк, {Яна Игоревна} and Стуколов, {Илья Сергеевич} and Штейнер, {Сергей Вячеславович}",
year = "2026",
month = aug,
day = "31",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2026686396",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программный комплекс нейросетевого моделирования многократного взаимодействия облака частиц космического мусора с объектом «Neural Network Space Debris Volume Generator»

AU - Краус , Александр Евгеньевич

AU - Кудрина, Кристина Станиславовна

AU - Майор, Иван Александрович

AU - Насыбуллов, Тимур Ринатович

AU - Слободенюк, Яна Игоревна

AU - Стуколов, Илья Сергеевич

AU - Штейнер, Сергей Вячеславович

PY - 2026/8/31

Y1 - 2026/8/31

N2 - Программа предназначена для прогнозирования результатов взаимодействия облака частиц с произвольным объектом. Реализация основана на сочетании физических критериев, машинного обучения для классификации и нейросети для регрессионной задачи. Обучение и верификация выполняются на данных численного моделирования и экспериментов. Программа может быть использована для оценки последствий взаимодействия, оценки предельных параметров взаимодействия и сокращения объема вычислений. Программа поддерживает быструю смену моделей нейросети для регрессионной задачи. Выполнено при поддержке Математического Центра в Академгородке, соглашение с Минобрнауки РФ № 075-15-2025-349.

AB - Программа предназначена для прогнозирования результатов взаимодействия облака частиц с произвольным объектом. Реализация основана на сочетании физических критериев, машинного обучения для классификации и нейросети для регрессионной задачи. Обучение и верификация выполняются на данных численного моделирования и экспериментов. Программа может быть использована для оценки последствий взаимодействия, оценки предельных параметров взаимодействия и сокращения объема вычислений. Программа поддерживает быструю смену моделей нейросети для регрессионной задачи. Выполнено при поддержке Математического Центра в Академгородке, соглашение с Минобрнауки РФ № 075-15-2025-349.

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2026686396

Y2 - 2026/08/27

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 83291833