Standard

Реконструкция и анализ генной сети регуляции апоптоза при гепатоцеллюлярной карциноме на основе данных scRNA-seq и базы знаний ANDSystem. / Adamovskaya, A. V.; Yatsyk, I. V.; Kleshchev, M. A. et al.

In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii, Vol. 29, No. 7, 5, 2025, p. 963-977.

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{9dc0ec1bf35c48d3aa9f074dc773bc3e,
title = "Реконструкция и анализ генной сети регуляции апоптоза при гепатоцеллюлярной карциноме на основе данных scRNA-seq и базы знаний ANDSystem",
abstract = "Гепатоцеллюлярная карцинома - наиболее распространенный первичный рак печени, характеризующийся быстрым прогрессированием, высокой летальностью и устойчивостью к терапии. Одним из ключевых направлений в изучении молекулярных механизмов развития гепатоцеллюлярной карциномы является анализ нарушений процессов апоптоза в гепатоцитах. На протяжении всей жизни благодаря апоптозу происходит элиминация старых и дефектных клеток, тогда как ослабление апоптотической гибели служит одним из ведущих факторов канцерогенеза. В настоящем исследовании выполнены реконструкция и анализ генной сети регуляции апоптоза гепатоцитов у человека на основе данных секвенирования транскриптома одиночных клеток (scRNA-seq) и базы знаний ANDSystem, использующей методы искусственного интеллекта и компьютерной системной биологии. Сравнительный анализ экспрессии генов показал ослабление транскрипции генов, вовлеченных в регуляцию воспалительных процессов и апоптоза, в опухолевых гепатоцитах по сравнению с гепатоцитами нормальной ткани печени. Реконструированная сеть включала 116 дифференциально экспрессирующихся генов, аннотированных в Gene Ontology как гены, вовлеченные в процесс апоптоза (apoptotic process GO:0006915), 116 соответствующих белков, а также16 дополнительных белков, не имеющих GO-аннотации, но дифференциально экспрессируемых при гепатоцеллюлярной карциноме и вовлеченных во взаимодействия с генами и белками, участвующими в процессе апоптоза. Компьютерный анализ генной сети выявил ряд ключевых белков - продуктов генов NFKB1 , MMP9 , BCL2 , A4 , CDN1A , CDK1 , ERBB2 , G3P , MCL1 , FOXO1 , демонстрирующих как высокое число связей с другими объектами сети, так и дифференциальную экспрессию при гепатоцеллюлярной карциноме. Особый интерес представляют белки CDKN1A, ERBB2, IL8 и EGR1, не аннотированные в Gene Ontology как участники апоптоза, но обладающие статистически значимым числом взаимодействий с генами, вовлеченными в апоптоз, что указывает на их роль в регуляции программируемой клеточной гибели. Полученные результаты могут найти применение для планирования новых экспериментов по изучению роли апоптоза в канцерогенезе и поиска новых мишеней и подходов для терапии гепатоцеллюлярной карциномы, основанных на модуляции апоптоза в злокачественных гепатоцитах. Предложенный подход к реконструкции и анализу генной сети регуляции апоптоза при гепатоцеллюлярной карциноме может быть использован для анализа других форм опухолей и дает системное представление о нарушениях ключевых регуляторных процессов в онкогенезе и потенциальных мишенях для терапии.",
keywords = "ГЕПАТОЦЕЛЛЮЛЯРНАЯ КАРЦИНОМА, ТРАНСКРИПТОМИКА ОДИНОЧНЫХ КЛЕТОК, АПОПТОЗ, ЕННЫЕ СЕТИ, КОГНИТИВНАЯ СИСТЕМА ANDSYSTEM, HEPATOCELLULAR CARCINOMA, SINGLE CELL TRANSCRIPTOMICS, APOPTOSIS, GENE NETWORKS, COGNITIVE SYSTEMANDSYSTEM",
author = "Adamovskaya, {A. V.} and Yatsyk, {I. V.} and Kleshchev, {M. A.} and Demenkov, {P. S.} and Ivanisenko, {T. V.} and Ivanisenko, {V. A.}",
note = "Реконструкция и анализ генной сети регуляции апоптоза при гепатоцеллюлярной карциноме на основе данных scRNA-seq и базы знаний ANDSystem / А.В. Адамовская, И.В. Яцык, М.А. Клещев [и др.] // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2025. – Т. 29. - № 7. – С. 963-977. – DOI 10.18699/vjgb-25-102. – EDN LQLZNW. Работа выполнена при поддержке бюджетного проекта FWNR-2022-0020.",
year = "2025",
doi = "10.18699/vjgb-25-102",
language = "русский",
volume = "29",
pages = "963--977",
journal = "Вавиловский журнал генетики и селекции",
issn = "2500-0462",
publisher = "Институт цитологии и генетики СО РАН",
number = "7",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Реконструкция и анализ генной сети регуляции апоптоза при гепатоцеллюлярной карциноме на основе данных scRNA-seq и базы знаний ANDSystem

AU - Adamovskaya, A. V.

AU - Yatsyk, I. V.

AU - Kleshchev, M. A.

AU - Demenkov, P. S.

AU - Ivanisenko, T. V.

AU - Ivanisenko, V. A.

N1 - Реконструкция и анализ генной сети регуляции апоптоза при гепатоцеллюлярной карциноме на основе данных scRNA-seq и базы знаний ANDSystem / А.В. Адамовская, И.В. Яцык, М.А. Клещев [и др.] // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2025. – Т. 29. - № 7. – С. 963-977. – DOI 10.18699/vjgb-25-102. – EDN LQLZNW. Работа выполнена при поддержке бюджетного проекта FWNR-2022-0020.

PY - 2025

Y1 - 2025

N2 - Гепатоцеллюлярная карцинома - наиболее распространенный первичный рак печени, характеризующийся быстрым прогрессированием, высокой летальностью и устойчивостью к терапии. Одним из ключевых направлений в изучении молекулярных механизмов развития гепатоцеллюлярной карциномы является анализ нарушений процессов апоптоза в гепатоцитах. На протяжении всей жизни благодаря апоптозу происходит элиминация старых и дефектных клеток, тогда как ослабление апоптотической гибели служит одним из ведущих факторов канцерогенеза. В настоящем исследовании выполнены реконструкция и анализ генной сети регуляции апоптоза гепатоцитов у человека на основе данных секвенирования транскриптома одиночных клеток (scRNA-seq) и базы знаний ANDSystem, использующей методы искусственного интеллекта и компьютерной системной биологии. Сравнительный анализ экспрессии генов показал ослабление транскрипции генов, вовлеченных в регуляцию воспалительных процессов и апоптоза, в опухолевых гепатоцитах по сравнению с гепатоцитами нормальной ткани печени. Реконструированная сеть включала 116 дифференциально экспрессирующихся генов, аннотированных в Gene Ontology как гены, вовлеченные в процесс апоптоза (apoptotic process GO:0006915), 116 соответствующих белков, а также16 дополнительных белков, не имеющих GO-аннотации, но дифференциально экспрессируемых при гепатоцеллюлярной карциноме и вовлеченных во взаимодействия с генами и белками, участвующими в процессе апоптоза. Компьютерный анализ генной сети выявил ряд ключевых белков - продуктов генов NFKB1 , MMP9 , BCL2 , A4 , CDN1A , CDK1 , ERBB2 , G3P , MCL1 , FOXO1 , демонстрирующих как высокое число связей с другими объектами сети, так и дифференциальную экспрессию при гепатоцеллюлярной карциноме. Особый интерес представляют белки CDKN1A, ERBB2, IL8 и EGR1, не аннотированные в Gene Ontology как участники апоптоза, но обладающие статистически значимым числом взаимодействий с генами, вовлеченными в апоптоз, что указывает на их роль в регуляции программируемой клеточной гибели. Полученные результаты могут найти применение для планирования новых экспериментов по изучению роли апоптоза в канцерогенезе и поиска новых мишеней и подходов для терапии гепатоцеллюлярной карциномы, основанных на модуляции апоптоза в злокачественных гепатоцитах. Предложенный подход к реконструкции и анализу генной сети регуляции апоптоза при гепатоцеллюлярной карциноме может быть использован для анализа других форм опухолей и дает системное представление о нарушениях ключевых регуляторных процессов в онкогенезе и потенциальных мишенях для терапии.

AB - Гепатоцеллюлярная карцинома - наиболее распространенный первичный рак печени, характеризующийся быстрым прогрессированием, высокой летальностью и устойчивостью к терапии. Одним из ключевых направлений в изучении молекулярных механизмов развития гепатоцеллюлярной карциномы является анализ нарушений процессов апоптоза в гепатоцитах. На протяжении всей жизни благодаря апоптозу происходит элиминация старых и дефектных клеток, тогда как ослабление апоптотической гибели служит одним из ведущих факторов канцерогенеза. В настоящем исследовании выполнены реконструкция и анализ генной сети регуляции апоптоза гепатоцитов у человека на основе данных секвенирования транскриптома одиночных клеток (scRNA-seq) и базы знаний ANDSystem, использующей методы искусственного интеллекта и компьютерной системной биологии. Сравнительный анализ экспрессии генов показал ослабление транскрипции генов, вовлеченных в регуляцию воспалительных процессов и апоптоза, в опухолевых гепатоцитах по сравнению с гепатоцитами нормальной ткани печени. Реконструированная сеть включала 116 дифференциально экспрессирующихся генов, аннотированных в Gene Ontology как гены, вовлеченные в процесс апоптоза (apoptotic process GO:0006915), 116 соответствующих белков, а также16 дополнительных белков, не имеющих GO-аннотации, но дифференциально экспрессируемых при гепатоцеллюлярной карциноме и вовлеченных во взаимодействия с генами и белками, участвующими в процессе апоптоза. Компьютерный анализ генной сети выявил ряд ключевых белков - продуктов генов NFKB1 , MMP9 , BCL2 , A4 , CDN1A , CDK1 , ERBB2 , G3P , MCL1 , FOXO1 , демонстрирующих как высокое число связей с другими объектами сети, так и дифференциальную экспрессию при гепатоцеллюлярной карциноме. Особый интерес представляют белки CDKN1A, ERBB2, IL8 и EGR1, не аннотированные в Gene Ontology как участники апоптоза, но обладающие статистически значимым числом взаимодействий с генами, вовлеченными в апоптоз, что указывает на их роль в регуляции программируемой клеточной гибели. Полученные результаты могут найти применение для планирования новых экспериментов по изучению роли апоптоза в канцерогенезе и поиска новых мишеней и подходов для терапии гепатоцеллюлярной карциномы, основанных на модуляции апоптоза в злокачественных гепатоцитах. Предложенный подход к реконструкции и анализу генной сети регуляции апоптоза при гепатоцеллюлярной карциноме может быть использован для анализа других форм опухолей и дает системное представление о нарушениях ключевых регуляторных процессов в онкогенезе и потенциальных мишенях для терапии.

KW - ГЕПАТОЦЕЛЛЮЛЯРНАЯ КАРЦИНОМА

KW - ТРАНСКРИПТОМИКА ОДИНОЧНЫХ КЛЕТОК

KW - АПОПТОЗ

KW - ЕННЫЕ СЕТИ

KW - КОГНИТИВНАЯ СИСТЕМА ANDSYSTEM

KW - HEPATOCELLULAR CARCINOMA

KW - SINGLE CELL TRANSCRIPTOMICS

KW - APOPTOSIS

KW - GENE NETWORKS

KW - COGNITIVE SYSTEMANDSYSTEM

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=87328035

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/2e4d16eb-d885-3e69-bf3c-11d4cfb862e0/

U2 - 10.18699/vjgb-25-102

DO - 10.18699/vjgb-25-102

M3 - статья

VL - 29

SP - 963

EP - 977

JO - Вавиловский журнал генетики и селекции

JF - Вавиловский журнал генетики и селекции

SN - 2500-0462

IS - 7

M1 - 5

ER -

ID: 74451372