Standard

Программный комплекс для форматирования баз клинических данных пациенток с диагнозом «рак молочной железы» с целью достижения возможности использования для машинного обучения. / Вдовин, Игорь Евгеньевич (Author); Шифон, Софья Андреевна (Author); Евгенов, Илья Викторович (Author) et al.

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2023688167. Dec 20, 2023.

Research output: Patent › Software registration

Harvard

Вдовин, ИЕ, Шифон, СА, Евгенов, ИВ, Карпец, ИО & Цейликман, Д-МВ Dec. 20 2023, Программный комплекс для форматирования баз клинических данных пациенток с диагнозом «рак молочной железы» с целью достижения возможности использования для машинного обучения, Patent No. 2023688167. <https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023688167&TypeFile=html>

APA

Вдовин, И. Е., Шифон, С. А., Евгенов, И. В., Карпец, И. О., & Цейликман, Д-М. В. (2023). Программный комплекс для форматирования баз клинических данных пациенток с диагнозом «рак молочной железы» с целью достижения возможности использования для машинного обучения. (Patent No. 2023688167). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023688167&TypeFile=html

Vancouver

Вдовин ИЕ, Шифон СА, Евгенов ИВ, Карпец ИО, Цейликман Д-МВ, inventors. Программный комплекс для форматирования баз клинических данных пациенток с диагнозом «рак молочной железы» с целью достижения возможности использования для машинного обучения. 2023688167. 2023 Dec 20.

Author

Вдовин, Игорь Евгеньевич (Author) ; Шифон, Софья Андреевна (Author) ; Евгенов, Илья Викторович (Author) et al. / Программный комплекс для форматирования баз клинических данных пациенток с диагнозом «рак молочной железы» с целью достижения возможности использования для машинного обучения. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2023688167. Dec 20, 2023.

BibTeX

@misc{4ed6a732e6814eeb8664c3bc56ec101b,
title = "Программный комплекс для форматирования баз клинических данных пациенток с диагнозом «рак молочной железы» с целью достижения возможности использования для машинного обучения",
abstract = "Программный комплекс предназначен для перекодировки, заполнения отсутствующих значений, формирование признаков, чистку выбросов и нерелевантных данных в БД. В основу программы легли pandas, numpy, LabelEncoding, XGBRegressor, SEER annotation, PCA. Программный комплекс может быть использован для адаптации других БД от SEER и других медицинских БД с незначительными изменениями.",
keywords = "ЧИСЛЕННОЕ КОДИРОВАНИЕ, ФОРМИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ, ЧИСТКА НЕРЕЛЕВАНТНЫХ ДАННЫХ, РАК МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ, БАЗА ДАННЫХ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ГЕНЕРАЦИЯ ЗНАЧЕНИЙ, КЛИНИЧЕСКИЙ ДИАГНОЗ",
author = "Вдовин, {Игорь Евгеньевич} and Шифон, {Софья Андреевна} and Евгенов, {Илья Викторович} and Карпец, {Ирина Олеговна} and Цейликман, {Давид-Мендл Вадимович}",
year = "2023",
month = dec,
day = "20",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
type = "Patent",
note = "2023688167",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программный комплекс для форматирования баз клинических данных пациенток с диагнозом «рак молочной железы» с целью достижения возможности использования для машинного обучения

AU - Вдовин, Игорь Евгеньевич

AU - Шифон, Софья Андреевна

AU - Евгенов, Илья Викторович

AU - Карпец, Ирина Олеговна

AU - Цейликман, Давид-Мендл Вадимович

PY - 2023/12/20

Y1 - 2023/12/20

N2 - Программный комплекс предназначен для перекодировки, заполнения отсутствующих значений, формирование признаков, чистку выбросов и нерелевантных данных в БД. В основу программы легли pandas, numpy, LabelEncoding, XGBRegressor, SEER annotation, PCA. Программный комплекс может быть использован для адаптации других БД от SEER и других медицинских БД с незначительными изменениями.

AB - Программный комплекс предназначен для перекодировки, заполнения отсутствующих значений, формирование признаков, чистку выбросов и нерелевантных данных в БД. В основу программы легли pandas, numpy, LabelEncoding, XGBRegressor, SEER annotation, PCA. Программный комплекс может быть использован для адаптации других БД от SEER и других медицинских БД с незначительными изменениями.

KW - ЧИСЛЕННОЕ КОДИРОВАНИЕ

KW - ФОРМИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ

KW - ЧИСТКА НЕРЕЛЕВАНТНЫХ ДАННЫХ

KW - РАК МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

KW - БАЗА ДАННЫХ

KW - МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

KW - СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА

KW - АНАЛИЗ ДАННЫХ

KW - ГЕНЕРАЦИЯ ЗНАЧЕНИЙ

KW - КЛИНИЧЕСКИЙ ДИАГНОЗ

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2023688167

Y2 - 2023/12/13

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 59494807