Standard

База данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей с учетом технических синонимов. / Каблов, Виктор Федорович (Author); Рыбанов, Александр Александрович (Author); Кейбал, Наталья Александровна (Author) et al.

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2025621312. Mar 24, 2025.

Research output: PatentDatabase registration

Harvard

APA

Каблов, В. Ф., Рыбанов, А. А., Кейбал, Н. А., Маслова, М. А., & Крюкова, Д. А. (2025). База данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей с учетом технических синонимов. (Patent No. 2025621312). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://www.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2025621312&TypeFile=html

Vancouver

Каблов ВФ, Рыбанов АА, Кейбал НА, Маслова МА, Крюкова ДА, inventors. База данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей с учетом технических синонимов. 2025621312. 2025 Mar 24.

Author

Каблов, Виктор Федорович (Author) ; Рыбанов, Александр Александрович (Author) ; Кейбал, Наталья Александровна (Author) et al. / База данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей с учетом технических синонимов. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2025621312. Mar 24, 2025.

BibTeX

@misc{f7574e6d9e22442f90bf22c4f7087159,
title = "База данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей с учетом технических синонимов",
abstract = "База данных предназначена для структурированного сбора, хранения, обработки и изучения данных, связанных с составами резиновых смесей. Для каждой рецептуры имеется возможность указания аналогов компонентов, что облегчает подбор альтернативных материалов, стимулирует создание инновационных составов с улучшенными свойствами и снижает вероятность негативного влияния на качество продукции при замене исходного сырья. Особенностью базы данных является наличие справочников технических синонимов ингредиентов и свойств резиновых смесей, которые, упрощают поиск информации и позволяют применять методы машинного обучения для анализа данных. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; OC: Windows.",
author = "Каблов, {Виктор Федорович} and Рыбанов, {Александр Александрович} and Кейбал, {Наталья Александровна} and Маслова, {Мария Александровна} and Крюкова, {Дарья Алексеевна}",
year = "2025",
month = mar,
day = "24",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2025621312",

}

RIS

TY - PAT

T1 - База данных рецептур, ингредиентов и свойств резиновых смесей с учетом технических синонимов

AU - Каблов, Виктор Федорович

AU - Рыбанов, Александр Александрович

AU - Кейбал, Наталья Александровна

AU - Маслова, Мария Александровна

AU - Крюкова, Дарья Алексеевна

PY - 2025/3/24

Y1 - 2025/3/24

N2 - База данных предназначена для структурированного сбора, хранения, обработки и изучения данных, связанных с составами резиновых смесей. Для каждой рецептуры имеется возможность указания аналогов компонентов, что облегчает подбор альтернативных материалов, стимулирует создание инновационных составов с улучшенными свойствами и снижает вероятность негативного влияния на качество продукции при замене исходного сырья. Особенностью базы данных является наличие справочников технических синонимов ингредиентов и свойств резиновых смесей, которые, упрощают поиск информации и позволяют применять методы машинного обучения для анализа данных. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; OC: Windows.

AB - База данных предназначена для структурированного сбора, хранения, обработки и изучения данных, связанных с составами резиновых смесей. Для каждой рецептуры имеется возможность указания аналогов компонентов, что облегчает подбор альтернативных материалов, стимулирует создание инновационных составов с улучшенными свойствами и снижает вероятность негативного влияния на качество продукции при замене исходного сырья. Особенностью базы данных является наличие справочников технических синонимов ингредиентов и свойств резиновых смесей, которые, упрощают поиск информации и позволяют применять методы машинного обучения для анализа данных. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; OC: Windows.

M3 - свидетельство о регистрации БД

M1 - 2025621312

Y2 - 2025/03/12

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 65077188