Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Свойства малого мира научных организаций определяют динамику публикационной активности в области миРНК. / Firsov, A B; Titov, I I.
In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii, Vol. 26, No. 8, 13, 12.2022, p. 826-829.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Свойства малого мира научных организаций определяют динамику публикационной активности в области миРНК
AU - Firsov, A B
AU - Titov, I I
N1 - Фирсов А.Б., Титов И.И. Свойства малого мира научных организаций определяют динамику публикационной активности в области миРНК // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2022. – Т. 26. – № 8. – С. 826-829. Работа ИТ была поддержана в рамках государственного бюджетного проекта РФ ФВНР-2022-0020.
PY - 2022/12
Y1 - 2022/12
N2 - Многие научные статьи стали доступны в цифровом виде, что позволяет запрашивать данные статей и, в частности, автоматически собирать метаданные, включая данные об аффилиации. Это, в свою очередь, можно использовать для количественных оценок научной области, например для идентификации организаций и анализа графа соавторства этих организаций для извлечения базовой структуры науки. В настоящей работе рассмотрена область исследования микроРНК, а именно граф соавторства организаций и анализ его эволюции. Чтобы решить проблему вариативности написания названия организаций, был предложен алгоритм сортировки логических векторов признаков k-mer/n-gram. В нем используется тот факт, что содержание аффилиации довольно консистентно для одной и той же организации. Для учета ошибок написания и других артефактов названия организации в поле метаданных аффилиации наш подход преобразует упоминание организации внутри аффилиации в K-Mer (n-gram) булевый вектор присутствия. Далее векторы всех аффилиаций из набора данных лексикографически сортируются, образуя группы упоминаний организаций. Таким подходом был кластеризован набор данных аффилиаций в области исследования микроРНК и определены названия уникальных организаций, что позволило построить граф соавторства на уровне научных организаций. С помощью этого графа показано, что рост области исследования микроРНК контролируется архитектурой малого мира сети научных организаций и испытывает степенной рост с показателем степени 2.64 ± 0.23 для числа организаций в соответствии с диаметром сети, предлагая модель роста новых научных направлений. Скорость публикации первой статьи по микроРНК у организации при ее взаимодействии с другой организацией, уже публиковавшейся в этой области, аппроксимируется как 0.184 ± 0.002 год-1.
AB - Многие научные статьи стали доступны в цифровом виде, что позволяет запрашивать данные статей и, в частности, автоматически собирать метаданные, включая данные об аффилиации. Это, в свою очередь, можно использовать для количественных оценок научной области, например для идентификации организаций и анализа графа соавторства этих организаций для извлечения базовой структуры науки. В настоящей работе рассмотрена область исследования микроРНК, а именно граф соавторства организаций и анализ его эволюции. Чтобы решить проблему вариативности написания названия организаций, был предложен алгоритм сортировки логических векторов признаков k-mer/n-gram. В нем используется тот факт, что содержание аффилиации довольно консистентно для одной и той же организации. Для учета ошибок написания и других артефактов названия организации в поле метаданных аффилиации наш подход преобразует упоминание организации внутри аффилиации в K-Mer (n-gram) булевый вектор присутствия. Далее векторы всех аффилиаций из набора данных лексикографически сортируются, образуя группы упоминаний организаций. Таким подходом был кластеризован набор данных аффилиаций в области исследования микроРНК и определены названия уникальных организаций, что позволило построить граф соавторства на уровне научных организаций. С помощью этого графа показано, что рост области исследования микроРНК контролируется архитектурой малого мира сети научных организаций и испытывает степенной рост с показателем степени 2.64 ± 0.23 для числа организаций в соответствии с диаметром сети, предлагая модель роста новых научных направлений. Скорость публикации первой статьи по микроРНК у организации при ее взаимодействии с другой организацией, уже публиковавшейся в этой области, аппроксимируется как 0.184 ± 0.002 год-1.
UR - https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85152208949&origin=inward&txGid=08f7b4da8ac5da0283bdfbb3f6ba3dfd
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=50061127
UR - https://www.mendeley.com/catalogue/7c7486bb-1812-3f3c-b888-38c66ad5b11a/
U2 - 10.18699/VJGB-22-100
DO - 10.18699/VJGB-22-100
M3 - статья
C2 - 36694723
VL - 26
SP - 826
EP - 829
JO - Вавиловский журнал генетики и селекции
JF - Вавиловский журнал генетики и селекции
SN - 2500-0462
IS - 8
M1 - 13
ER -
ID: 43567854