Standard

Анализ городских лесов: классификация пород с применением машинного обучения и данных ДЗЗ. / Платонова, Марина Владимировна; Кухарский, Александр Витальевич; Таловская, Евгения Борисовна et al.

In: Геофизические технологии, No. 4, 2023, p. 36-44.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Платонова, МВ, Кухарский, АВ, Таловская, ЕБ & Лазоренко, ГИ 2023, 'Анализ городских лесов: классификация пород с применением машинного обучения и данных ДЗЗ', Геофизические технологии, no. 4, pp. 36-44. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2023-4-36

APA

Платонова, М. В., Кухарский, А. В., Таловская, Е. Б., & Лазоренко, Г. И. (2023). Анализ городских лесов: классификация пород с применением машинного обучения и данных ДЗЗ. Геофизические технологии, (4), 36-44. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2023-4-36

Vancouver

Платонова МВ, Кухарский АВ, Таловская ЕБ, Лазоренко ГИ. Анализ городских лесов: классификация пород с применением машинного обучения и данных ДЗЗ. Геофизические технологии. 2023;(4):36-44. doi: 10.18303/2619-1563-2023-4-36

Author

Платонова, Марина Владимировна ; Кухарский, Александр Витальевич ; Таловская, Евгения Борисовна et al. / Анализ городских лесов: классификация пород с применением машинного обучения и данных ДЗЗ. In: Геофизические технологии. 2023 ; No. 4. pp. 36-44.

BibTeX

@article{9927f5a246be4cacac78e89156174068,
title = "Анализ городских лесов: классификация пород с применением машинного обучения и данных ДЗЗ",
abstract = "Эффективное управление городскими лесами требует комплексного подхода, начиная с полной инвентаризации их биоразнообразия. На сегодняшний момент данные о флористическом составе городских лесов в сибирских городах либо ограничены, либо фрагментарны. Цель данного исследования заключается в классификации городских лесов по породам и определение их онтогенетического состояния по материалам данных дистанционного зондирования. Данное исследование нацелено на глубокий анализ структуры городских лесов с использованием данных дистанционного зондирования, в частности использованию беспилотного летательного аппарата.",
author = "Платонова, {Марина Владимировна} and Кухарский, {Александр Витальевич} and Таловская, {Евгения Борисовна} and Лазоренко, {Георгий Иванович}",
note = "Анализ городских лесов: классификация пород с применением машинного обучения и данных ДЗЗ / М. В. Платонова, А. В. Кухарский, Е. Б. Таловская, Г. И. Лазоренко // Геофизические технологии. – 2023. – № 4. – С. 36-44. Работа была выполнена в рамках государственного задания № FSUS-2023-0001 «Создание геоинформационной системы изучения ландшафтных биокомплексов на основе данных дистанционного зондирования Земли с использованием методов машинного обучения».",
year = "2023",
doi = "10.18303/2619-1563-2023-4-36",
language = "русский",
pages = "36--44",
journal = "Геофизические технологии",
issn = "2619-1563",
publisher = "Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт нефтегазовой геологии и геофизики имени А.А. Трофимука Сибирского отделения Российской академии наук",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Анализ городских лесов: классификация пород с применением машинного обучения и данных ДЗЗ

AU - Платонова, Марина Владимировна

AU - Кухарский, Александр Витальевич

AU - Таловская, Евгения Борисовна

AU - Лазоренко, Георгий Иванович

N1 - Анализ городских лесов: классификация пород с применением машинного обучения и данных ДЗЗ / М. В. Платонова, А. В. Кухарский, Е. Б. Таловская, Г. И. Лазоренко // Геофизические технологии. – 2023. – № 4. – С. 36-44. Работа была выполнена в рамках государственного задания № FSUS-2023-0001 «Создание геоинформационной системы изучения ландшафтных биокомплексов на основе данных дистанционного зондирования Земли с использованием методов машинного обучения».

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Эффективное управление городскими лесами требует комплексного подхода, начиная с полной инвентаризации их биоразнообразия. На сегодняшний момент данные о флористическом составе городских лесов в сибирских городах либо ограничены, либо фрагментарны. Цель данного исследования заключается в классификации городских лесов по породам и определение их онтогенетического состояния по материалам данных дистанционного зондирования. Данное исследование нацелено на глубокий анализ структуры городских лесов с использованием данных дистанционного зондирования, в частности использованию беспилотного летательного аппарата.

AB - Эффективное управление городскими лесами требует комплексного подхода, начиная с полной инвентаризации их биоразнообразия. На сегодняшний момент данные о флористическом составе городских лесов в сибирских городах либо ограничены, либо фрагментарны. Цель данного исследования заключается в классификации городских лесов по породам и определение их онтогенетического состояния по материалам данных дистанционного зондирования. Данное исследование нацелено на глубокий анализ структуры городских лесов с использованием данных дистанционного зондирования, в частности использованию беспилотного летательного аппарата.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=62217755

U2 - 10.18303/2619-1563-2023-4-36

DO - 10.18303/2619-1563-2023-4-36

M3 - статья

SP - 36

EP - 44

JO - Геофизические технологии

JF - Геофизические технологии

SN - 2619-1563

IS - 4

ER -

ID: 60224546