Standard

Алгоритм приближенного решения ансамблей ОДУ с использованием кластеризации и матриц чувствительности. / Пененко, Алексей Владимирович; Казаков, Глеб Игоревич; Иванов, Кирилл Олегович.

In: Сибирский журнал вычислительной математики, Vol. 28, No. 2, 2025, p. 185-205.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Пененко, АВ, Казаков, ГИ & Иванов, КО 2025, 'Алгоритм приближенного решения ансамблей ОДУ с использованием кластеризации и матриц чувствительности', Сибирский журнал вычислительной математики, vol. 28, no. 2, pp. 185-205. https://doi.org/10.15372/SJNM20250205

APA

Пененко, А. В., Казаков, Г. И., & Иванов, К. О. (2025). Алгоритм приближенного решения ансамблей ОДУ с использованием кластеризации и матриц чувствительности. Сибирский журнал вычислительной математики, 28(2), 185-205. https://doi.org/10.15372/SJNM20250205

Vancouver

Пененко АВ, Казаков ГИ, Иванов КО. Алгоритм приближенного решения ансамблей ОДУ с использованием кластеризации и матриц чувствительности. Сибирский журнал вычислительной математики. 2025;28(2):185-205. doi: 10.15372/SJNM20250205

Author

Пененко, Алексей Владимирович ; Казаков, Глеб Игоревич ; Иванов, Кирилл Олегович. / Алгоритм приближенного решения ансамблей ОДУ с использованием кластеризации и матриц чувствительности. In: Сибирский журнал вычислительной математики. 2025 ; Vol. 28, No. 2. pp. 185-205.

BibTeX

@article{3202be4057ca47719667544aea39cef9,
title = "Алгоритм приближенного решения ансамблей ОДУ с использованием кластеризации и матриц чувствительности",
abstract = "Рассматриваются алгоритмы решения ансамблей ОДУ с различными наборами входных данных, возникающих при моделировании химической кинетики в рамках схемы расщепления по физическим процессам для мультифизичных расчетов. Оценивается эффективность алгоритма, объединяющего кластеризацию ансамбля входных данных и оценку решения внутри кластера с использованием матрицы чувствительности, полученной с помощью решения сопряженных уравнений. Алгоритмы реализованы на основе согласованных в смысле дискретного тождества Лагранжа численных схем для решения систем ОДУ типа продукции-деструкции. Изучается вклад кластеризации и матрицы чувствительности в эффективность алгоритма. Результаты тестирования на сценарии моделирования химии атмосферы показывают, что алгоритм позволяет уменьшить время вычислений за счет приемлемого снижения точности.",
keywords = "ХИМИЧЕСКАЯ КИНЕТИКА, АНСАМБЛИ ОДУ, МАТРИЦА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ",
author = "Пененко, {Алексей Владимирович} and Казаков, {Глеб Игоревич} and Иванов, {Кирилл Олегович}",
note = "Пененко, А. В. Алгоритм приближенного решения ансамблей ОДУ с использованием кластеризации и матриц чувствительности / А. В. Пененко, Г. И. Казаков, К. О. Иванов // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2025. – Т. 28, № 2. – С. 185-205. – DOI 10.15372/SJNM20250205. – EDN KMTJUC. Исследование выполнено в рамках научной программы Национального центра физики и математики, направление № 2 «Математическое моделирование на супер-ЭВМ экса- и зеттапроизводительности. Этап 2023-2025».",
year = "2025",
doi = "10.15372/SJNM20250205",
language = "русский",
volume = "28",
pages = "185--205",
journal = "Сибирский журнал вычислительной математики",
issn = "1560-7526",
publisher = "Фонд {"}Центр поддержки науки и культуры{"}",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Алгоритм приближенного решения ансамблей ОДУ с использованием кластеризации и матриц чувствительности

AU - Пененко, Алексей Владимирович

AU - Казаков, Глеб Игоревич

AU - Иванов, Кирилл Олегович

N1 - Пененко, А. В. Алгоритм приближенного решения ансамблей ОДУ с использованием кластеризации и матриц чувствительности / А. В. Пененко, Г. И. Казаков, К. О. Иванов // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2025. – Т. 28, № 2. – С. 185-205. – DOI 10.15372/SJNM20250205. – EDN KMTJUC. Исследование выполнено в рамках научной программы Национального центра физики и математики, направление № 2 «Математическое моделирование на супер-ЭВМ экса- и зеттапроизводительности. Этап 2023-2025».

PY - 2025

Y1 - 2025

N2 - Рассматриваются алгоритмы решения ансамблей ОДУ с различными наборами входных данных, возникающих при моделировании химической кинетики в рамках схемы расщепления по физическим процессам для мультифизичных расчетов. Оценивается эффективность алгоритма, объединяющего кластеризацию ансамбля входных данных и оценку решения внутри кластера с использованием матрицы чувствительности, полученной с помощью решения сопряженных уравнений. Алгоритмы реализованы на основе согласованных в смысле дискретного тождества Лагранжа численных схем для решения систем ОДУ типа продукции-деструкции. Изучается вклад кластеризации и матрицы чувствительности в эффективность алгоритма. Результаты тестирования на сценарии моделирования химии атмосферы показывают, что алгоритм позволяет уменьшить время вычислений за счет приемлемого снижения точности.

AB - Рассматриваются алгоритмы решения ансамблей ОДУ с различными наборами входных данных, возникающих при моделировании химической кинетики в рамках схемы расщепления по физическим процессам для мультифизичных расчетов. Оценивается эффективность алгоритма, объединяющего кластеризацию ансамбля входных данных и оценку решения внутри кластера с использованием матрицы чувствительности, полученной с помощью решения сопряженных уравнений. Алгоритмы реализованы на основе согласованных в смысле дискретного тождества Лагранжа численных схем для решения систем ОДУ типа продукции-деструкции. Изучается вклад кластеризации и матрицы чувствительности в эффективность алгоритма. Результаты тестирования на сценарии моделирования химии атмосферы показывают, что алгоритм позволяет уменьшить время вычислений за счет приемлемого снижения точности.

KW - ХИМИЧЕСКАЯ КИНЕТИКА

KW - АНСАМБЛИ ОДУ

KW - МАТРИЦА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ

KW - КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=82311333

U2 - 10.15372/SJNM20250205

DO - 10.15372/SJNM20250205

M3 - статья

VL - 28

SP - 185

EP - 205

JO - Сибирский журнал вычислительной математики

JF - Сибирский журнал вычислительной математики

SN - 1560-7526

IS - 2

ER -

ID: 74470734