Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Внешнеторговое взаимодействие России и Китая с учетом развития региональной научно-исследовательской инфраструктуры. / Novikova, Tatyana S.; Gulakova, Olga I.
In: Экономика региона, Vol. 21, No. 3, 2025, p. 686-702.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Внешнеторговое взаимодействие России и Китая с учетом развития региональной научно-исследовательской инфраструктуры
AU - Novikova, Tatyana S.
AU - Gulakova, Olga I.
N1 - Статья подготовлена в рамках выполнения проекта 5.6.3.2. (FWZF-2024–0001) «Экспертно-аналитические, организационные и методические составляющие системы индикативного планирования научно-тех-нологического и сбалансированного пространственного развития России при реализации крупных инвестиционных проектов». Новикова Т. С., Гулакова О. И. Внешнеторговое взаимодействие России и Китая с учетом развития региональной научно-исследовательской инфраструктуры / Т. С. Новикова, О. И. Гулакова // Экономика региона. – 2025. – Т. 21, № 3. – С. 875-885. – DOI 10.17059/ekon.reg.2025-3-8
PY - 2025
Y1 - 2025
N2 - Развитие российско-китайской торговли открывает возможности перехода к новому этапу научно-технологического развития за счет активизации государственной политики в условиях обострения геополитических проблем и усиления фрагментации мировой экономики. Целью статьи является разработка адекватного инструментария индикативного планирования для обоснования внешнеторговой политики России, базирующейся на приоритетном сотрудничестве с Китаем и другими дружественными странами, в условиях многополярного мира. анализ фактической взаимной внешней торговли России и Китая за период 2013–2023 гг. выявил стремительный рост ее объемов при практически неизменной структуре, характеризующейся архетипом сырьевой направленности российского экспорта и высокой долей импорта из Китая продукции машиностроения. введена классификация трех архетипов торговых отношений и рассмотрена возможность расширения товарообмена продукцией высоких переделов и высокотехнологичными товарами, базирующаяся на созданном потенциале научно-технологического взаимодействия двух стран. Новый импульс развитию внешней торговли России и Китая можно придать за счет реализации конкурентоспособных проектов региональной научно-исследовательской инфраструктуры, выступающих драйверами перехода к архетипу товарообмена высокотехнологичной продукцией. для получения количественных оценок разработаны три взаимосвязанных модели: финансово-экономическая модель проекта создания НИИ, оптимизационная межотраслевая межрегиональная модель, расширенная за счет включения технологического способа проекта, и модель внешней торговли России и Китая. Разработанный подход был адаптирован на примере проекта «Академгородок 2.0» на период 2013–2030 гг. для оценки влияния на торговлю различных политик и технологических изменений в статье рассмотрены базовый, предельный и инерционный сценарии. Экспериментальные расчеты показали, что прогнозируемая к 2030 г. структура внешнеторгового обмена России и Китая характеризуется существенным ростом доли машиностроения и химии в российском экспорте, что соответствует долгосрочным изменениям взаимного внешнеторгового обмена стран с высоким научно-технологическим потенциалом.
AB - Развитие российско-китайской торговли открывает возможности перехода к новому этапу научно-технологического развития за счет активизации государственной политики в условиях обострения геополитических проблем и усиления фрагментации мировой экономики. Целью статьи является разработка адекватного инструментария индикативного планирования для обоснования внешнеторговой политики России, базирующейся на приоритетном сотрудничестве с Китаем и другими дружественными странами, в условиях многополярного мира. анализ фактической взаимной внешней торговли России и Китая за период 2013–2023 гг. выявил стремительный рост ее объемов при практически неизменной структуре, характеризующейся архетипом сырьевой направленности российского экспорта и высокой долей импорта из Китая продукции машиностроения. введена классификация трех архетипов торговых отношений и рассмотрена возможность расширения товарообмена продукцией высоких переделов и высокотехнологичными товарами, базирующаяся на созданном потенциале научно-технологического взаимодействия двух стран. Новый импульс развитию внешней торговли России и Китая можно придать за счет реализации конкурентоспособных проектов региональной научно-исследовательской инфраструктуры, выступающих драйверами перехода к архетипу товарообмена высокотехнологичной продукцией. для получения количественных оценок разработаны три взаимосвязанных модели: финансово-экономическая модель проекта создания НИИ, оптимизационная межотраслевая межрегиональная модель, расширенная за счет включения технологического способа проекта, и модель внешней торговли России и Китая. Разработанный подход был адаптирован на примере проекта «Академгородок 2.0» на период 2013–2030 гг. для оценки влияния на торговлю различных политик и технологических изменений в статье рассмотрены базовый, предельный и инерционный сценарии. Экспериментальные расчеты показали, что прогнозируемая к 2030 г. структура внешнеторгового обмена России и Китая характеризуется существенным ростом доли машиностроения и химии в российском экспорте, что соответствует долгосрочным изменениям взаимного внешнеторгового обмена стран с высоким научно-технологическим потенциалом.
KW - foreign economic cooperation
KW - foreign trade
KW - fragmentation
KW - project of regional research infrastructure
KW - software and analytical modelling complex
KW - structure of trade turnover
KW - внешнеэкономическое сотрудничество
KW - Внешнчч торговля
KW - Программно-аналитический модельный комплекс
KW - Проект научно-исследовательской инфраструктуры
UR - https://www.mendeley.com/catalogue/4559b7f5-fba7-3ae1-a49c-1b6e1dbb3506/
UR - https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=105015348667&origin=inward
U2 - 10.17059/ekon.reg.2025-3-8
DO - 10.17059/ekon.reg.2025-3-8
M3 - статья
VL - 21
SP - 686
EP - 702
JO - Экономика региона
JF - Экономика региона
SN - 2072-6414
IS - 3
ER -
ID: 69359964