Standard

Метод проверки гипотез на базе статистической обработки разнородных электроэнцефалографических данных. / Merkulova, Ekaterina A.; Зюбин, Владимир Евгеньевич; Knyazev, Gennady G.

In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Vol. 17, No. 1, 2019, p. 61-71.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Merkulova, EA, Зюбин, ВЕ & Knyazev, GG 2019, 'Метод проверки гипотез на базе статистической обработки разнородных электроэнцефалографических данных', Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, vol. 17, no. 1, pp. 61-71. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-1-61-71

APA

Merkulova, E. A., Зюбин, В. Е., & Knyazev, G. G. (2019). Метод проверки гипотез на базе статистической обработки разнородных электроэнцефалографических данных. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, 17(1), 61-71. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-1-61-71

Vancouver

Merkulova EA, Зюбин ВЕ, Knyazev GG. Метод проверки гипотез на базе статистической обработки разнородных электроэнцефалографических данных. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2019;17(1):61-71. doi: 10.25205/1818-7900-2019-17-1-61-71

Author

Merkulova, Ekaterina A. ; Зюбин, Владимир Евгеньевич ; Knyazev, Gennady G. / Метод проверки гипотез на базе статистической обработки разнородных электроэнцефалографических данных. In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2019 ; Vol. 17, No. 1. pp. 61-71.

BibTeX

@article{b923dddba3224eec9fbabc56f0b77833,
title = "Метод проверки гипотез на базе статистической обработки разнородных электроэнцефалографических данных",
abstract = "Предложен подход для автоматизации проверки гипотез на основе обработки разнородных ЭЭГ-данных. Подход базируется на наборе MATLAB-скриптов, использующих библиотеки EEGLAB, NeuroElf, Alphasim, spm8, Mediation toolbox, и программном пакете sLORETA. Разработанный инструментарий позволяет проводить унификацию ЭЭГ-записей, сделанных на различном оборудовании, восстановление утраченных данных, 3D-реконструкцию источников мозговой активности по исходным ЭЭГ-данным и медиационный анализ",
author = "Merkulova, {Ekaterina A.} and Зюбин, {Владимир Евгеньевич} and Knyazev, {Gennady G.}",
note = "Меркулова Е.А., Зюбин В.Е., Князев Г.Г. Метод проверки гипотез на базе статистической обработки разнородных электроэнцефалографических данных // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - № 1. - C. 61–71",
year = "2019",
doi = "10.25205/1818-7900-2019-17-1-61-71",
language = "русский",
volume = "17",
pages = "61--71",
journal = "Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии",
issn = "1818-7900",
publisher = "ИПЦ НГУ",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Метод проверки гипотез на базе статистической обработки разнородных электроэнцефалографических данных

AU - Merkulova, Ekaterina A.

AU - Зюбин, Владимир Евгеньевич

AU - Knyazev, Gennady G.

N1 - Меркулова Е.А., Зюбин В.Е., Князев Г.Г. Метод проверки гипотез на базе статистической обработки разнородных электроэнцефалографических данных // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - № 1. - C. 61–71

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Предложен подход для автоматизации проверки гипотез на основе обработки разнородных ЭЭГ-данных. Подход базируется на наборе MATLAB-скриптов, использующих библиотеки EEGLAB, NeuroElf, Alphasim, spm8, Mediation toolbox, и программном пакете sLORETA. Разработанный инструментарий позволяет проводить унификацию ЭЭГ-записей, сделанных на различном оборудовании, восстановление утраченных данных, 3D-реконструкцию источников мозговой активности по исходным ЭЭГ-данным и медиационный анализ

AB - Предложен подход для автоматизации проверки гипотез на основе обработки разнородных ЭЭГ-данных. Подход базируется на наборе MATLAB-скриптов, использующих библиотеки EEGLAB, NeuroElf, Alphasim, spm8, Mediation toolbox, и программном пакете sLORETA. Разработанный инструментарий позволяет проводить унификацию ЭЭГ-записей, сделанных на различном оборудовании, восстановление утраченных данных, 3D-реконструкцию источников мозговой активности по исходным ЭЭГ-данным и медиационный анализ

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=37107216

U2 - 10.25205/1818-7900-2019-17-1-61-71

DO - 10.25205/1818-7900-2019-17-1-61-71

M3 - статья

VL - 17

SP - 61

EP - 71

JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

SN - 1818-7900

IS - 1

ER -

ID: 22366997