Программный комплекс выявления мошеннических транзакций с использованием графовых нейронных сетей

Standard

Программный комплекс выявления мошеннических транзакций с использованием графовых нейронных сетей. / Столяров, Артём Геннадьевич (Author); Насыбуллов, Тимур Ринатович (Author).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2026688627. Sept 21, 2026.

Research output: Patent › Software registration

BibTeX

@misc{091d65c2cf4143c7a4d70c15e9a17d44,

title = "Программный комплекс выявления мошеннических транзакций с использованием графовых нейронных сетей",

abstract = "Программа предназначена для автоматического выявления мошеннических транзакций на основе анализа характеристик операций и связей между участниками транзакционной сети. В основе программы лежат методы графового машинного обучения, использующие представление транзакционных данных в виде графа и построение векторных представлений объектов с применением графовых нейронных сетей. Программа может применяться в банковских, платежных и иных финансовых информационных системах для предварительного анализа транзакционных потоков, выявления подозрительных операций и поддержки работы систем противодействия финансовому мошенничеству. Программа создана при поддержке Математического Центра в Академгородке, соглашение с Минобрнауки РФ № 075-15-2025-349.",

author = "Столяров, {Артём Геннадьевич} and Насыбуллов, {Тимур Ринатович}",

year = "2026",

month = sep,

day = "21",

language = "русский",

publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",

address = "Российская Федерация",

type = "Patent",

note = "2026688627",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программный комплекс выявления мошеннических транзакций с использованием графовых нейронных сетей

AU - Столяров, Артём Геннадьевич

AU - Насыбуллов, Тимур Ринатович

PY - 2026/9/21

Y1 - 2026/9/21

N2 - Программа предназначена для автоматического выявления мошеннических транзакций на основе анализа характеристик операций и связей между участниками транзакционной сети. В основе программы лежат методы графового машинного обучения, использующие представление транзакционных данных в виде графа и построение векторных представлений объектов с применением графовых нейронных сетей. Программа может применяться в банковских, платежных и иных финансовых информационных системах для предварительного анализа транзакционных потоков, выявления подозрительных операций и поддержки работы систем противодействия финансовому мошенничеству. Программа создана при поддержке Математического Центра в Академгородке, соглашение с Минобрнауки РФ № 075-15-2025-349.

AB - Программа предназначена для автоматического выявления мошеннических транзакций на основе анализа характеристик операций и связей между участниками транзакционной сети. В основе программы лежат методы графового машинного обучения, использующие представление транзакционных данных в виде графа и построение векторных представлений объектов с применением графовых нейронных сетей. Программа может применяться в банковских, платежных и иных финансовых информационных системах для предварительного анализа транзакционных потоков, выявления подозрительных операций и поддержки работы систем противодействия финансовому мошенничеству. Программа создана при поддержке Математического Центра в Академгородке, соглашение с Минобрнауки РФ № 075-15-2025-349.

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2026688627

Y2 - 2026/09/04

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 83281136