Research output: Patent › Patent for invention
Способ определения прогностических признаков заболеваний в электронных медицинских картах. / Иванисенко, Владимир Александрович (Author); Деменков, Павел Сергеевич (Author); Иванисенко, Тимофей Владимирович (Author) et al.
Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2861523. May 05, 2026.Research output: Patent › Patent for invention
}
TY - PAT
T1 - Способ определения прогностических признаков заболеваний в электронных медицинских картах
AU - Иванисенко, Владимир Александрович
AU - Деменков, Павел Сергеевич
AU - Иванисенко, Тимофей Владимирович
AU - Гайслер, Евгений Владимирович
PY - 2026/5/5
Y1 - 2026/5/5
N2 - Заявленное изобретение относится к области медицинской информатики, анализа медицинских данных. Предложен способ автоматического определения прогностически значимых признаков на основании анализа симптомов и отклонений лабораторных показателей, извлечённых из электронных медицинских карт пациентов. Способ может быть использован при разработке систем поддержки принятия врачебных решений, в задачах диагностики и прогнозирования заболеваний на основании деперсонифицированных медицинских данных, включающих информацию о симптомах и результатах лабораторных исследований, а также включает следующие этапы: получение множества деперсонифицированных электронных медицинских карт пациентов с одинаковым диагнозом; преобразование каждой медицинской карты в бинарный вектор признаков, отражающих наличие или отсутствие симптомов и отклонений лабораторных показателей; обучение косвенно параметризованного автокодировщика типа конкретный с использованием механизма Gumbel-Softmax, обеспечивающего стохастический, но дифференцируемый выбор признаков в процессе обучения, параметры которого определяются через эмбеддинговое пространство и линейное преобразование; заданное количество прогонов обучения модели с различными начальными инициализациями весов multi-run с фиксацией признаков, отобранных моделью при каждом прогоне; вычисление частоты появления каждого признака в совокупности наборов, полученных по результатам прогонов; отбор признаков, частота появления которых превышает установленное пороговое значение, в качестве устойчивых прогностических признаков. Заявленное изобретение обеспечивает повышение достоверности автоматизированной обработки и анализа медицинских данных и, как следствие, повышение точности постановки диагнозов.
AB - Заявленное изобретение относится к области медицинской информатики, анализа медицинских данных. Предложен способ автоматического определения прогностически значимых признаков на основании анализа симптомов и отклонений лабораторных показателей, извлечённых из электронных медицинских карт пациентов. Способ может быть использован при разработке систем поддержки принятия врачебных решений, в задачах диагностики и прогнозирования заболеваний на основании деперсонифицированных медицинских данных, включающих информацию о симптомах и результатах лабораторных исследований, а также включает следующие этапы: получение множества деперсонифицированных электронных медицинских карт пациентов с одинаковым диагнозом; преобразование каждой медицинской карты в бинарный вектор признаков, отражающих наличие или отсутствие симптомов и отклонений лабораторных показателей; обучение косвенно параметризованного автокодировщика типа конкретный с использованием механизма Gumbel-Softmax, обеспечивающего стохастический, но дифференцируемый выбор признаков в процессе обучения, параметры которого определяются через эмбеддинговое пространство и линейное преобразование; заданное количество прогонов обучения модели с различными начальными инициализациями весов multi-run с фиксацией признаков, отобранных моделью при каждом прогоне; вычисление частоты появления каждого признака в совокупности наборов, полученных по результатам прогонов; отбор признаков, частота появления которых превышает установленное пороговое значение, в качестве устойчивых прогностических признаков. Заявленное изобретение обеспечивает повышение достоверности автоматизированной обработки и анализа медицинских данных и, как следствие, повышение точности постановки диагнозов.
M3 - патент на изобретение
M1 - 2861523
Y2 - 2025/09/30
PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности
ER -
ID: 72438564