Standard

Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии. / Летягин, Андрей Юрьевич; Голушко, Сергей Кузьмич; Рзаев, Джамиль Афет Оглы et al.

Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2024. 88 p.

Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

Harvard

Летягин, АЮ, Голушко, СК, Рзаев, ДАО, Амелина, ЕВ, Павловский, Е, Тучинов, БН, Гроза, ВВ, Амелин, МЕ & Толстокулаков, НЮ 2024, Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии. Сибирское отделение РАН, Новосибирск. https://doi.org/10.53954/9785605099598

APA

Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е., & Толстокулаков, Н. Ю. (2024). Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии. Сибирское отделение РАН. https://doi.org/10.53954/9785605099598

Vancouver

Летягин АЮ, Голушко СК, Рзаев ДАО, Амелина ЕВ, Павловский Е, Тучинов БН et al. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии. Новосибирск: Сибирское отделение РАН, 2024. 88 p. doi: 10.53954/9785605099598

Author

Летягин, Андрей Юрьевич ; Голушко, Сергей Кузьмич ; Рзаев, Джамиль Афет Оглы et al. / Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии. Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2024. 88 p.

BibTeX

@book{b8a034ec539a4a3a96a9f6e4ad4deca4,
title = "Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии",
abstract = "Предоперационная МРТ-диагностика опухолей головного мозга с контрастным усилением Gd-содержащими препаратами является сложной задачей в нейроонкологии из-за схожих визуализационных признаков разных типов опухолей на МР-томограммах. В работе представлен путь формирования обучающей базы искусственного интеллекта для характеристики опухоли, близкой к патогистологической, поскольку тактика и объем оперативного лечения существенно различаются при разных видах опухолей. Показана автоматизация сегментации изображений нейроонкологических объектов и их многоклассовой классификации (диагностики) с помощью алгоритмов глубокого машинного обучения нейронных сетей. Монография адресована нейрорадиологам, нейрохирургам и специалистам в области искусственного интеллекта, биоинформатики и цифровых технологий в медицине.",
author = "Летягин, {Андрей Юрьевич} and Голушко, {Сергей Кузьмич} and Рзаев, {Джамиль Афет Оглы} and Амелина, {Евгения Валерьевна} and Евгений Павловский and Тучинов, {Баир Николаевич} and Гроза, {Владимир Валерьевич} and Амелин, {Михаил Евгеньевич} and Толстокулаков, {Николай Юрьевич}",
note = "Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии / А.Ю. Летягин, С.К. Голушко, Д.А. Рзаев [и др.]. – Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2024. – 88 с. Тираж неизвестен.",
year = "2024",
doi = "10.53954/9785605099598",
language = "русский",
isbn = "978-5-605-09959-8",
publisher = "Сибирское отделение РАН",

}

RIS

TY - BOOK

T1 - Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

AU - Летягин, Андрей Юрьевич

AU - Голушко, Сергей Кузьмич

AU - Рзаев, Джамиль Афет Оглы

AU - Амелина, Евгения Валерьевна

AU - Павловский, Евгений

AU - Тучинов, Баир Николаевич

AU - Гроза, Владимир Валерьевич

AU - Амелин, Михаил Евгеньевич

AU - Толстокулаков, Николай Юрьевич

N1 - Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии / А.Ю. Летягин, С.К. Голушко, Д.А. Рзаев [и др.]. – Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2024. – 88 с. Тираж неизвестен.

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Предоперационная МРТ-диагностика опухолей головного мозга с контрастным усилением Gd-содержащими препаратами является сложной задачей в нейроонкологии из-за схожих визуализационных признаков разных типов опухолей на МР-томограммах. В работе представлен путь формирования обучающей базы искусственного интеллекта для характеристики опухоли, близкой к патогистологической, поскольку тактика и объем оперативного лечения существенно различаются при разных видах опухолей. Показана автоматизация сегментации изображений нейроонкологических объектов и их многоклассовой классификации (диагностики) с помощью алгоритмов глубокого машинного обучения нейронных сетей. Монография адресована нейрорадиологам, нейрохирургам и специалистам в области искусственного интеллекта, биоинформатики и цифровых технологий в медицине.

AB - Предоперационная МРТ-диагностика опухолей головного мозга с контрастным усилением Gd-содержащими препаратами является сложной задачей в нейроонкологии из-за схожих визуализационных признаков разных типов опухолей на МР-томограммах. В работе представлен путь формирования обучающей базы искусственного интеллекта для характеристики опухоли, близкой к патогистологической, поскольку тактика и объем оперативного лечения существенно различаются при разных видах опухолей. Показана автоматизация сегментации изображений нейроонкологических объектов и их многоклассовой классификации (диагностики) с помощью алгоритмов глубокого машинного обучения нейронных сетей. Монография адресована нейрорадиологам, нейрохирургам и специалистам в области искусственного интеллекта, биоинформатики и цифровых технологий в медицине.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75112026

U2 - 10.53954/9785605099598

DO - 10.53954/9785605099598

M3 - книга, в т.ч. монография, учебник

SN - 978-5-605-09959-8

BT - Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

PB - Сибирское отделение РАН

CY - Новосибирск

ER -

ID: 63418877