Методы восстановления дробно-линейных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью

Standard

Методы восстановления дробно-линейных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью. / Шарый, С.П.; Шашкина, Е.П.

In: Вычислительные технологии, Vol. 29, No. 2, 2024, p. 35-61.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{9c0d1b064f244cadb03579468591f639,

title = "Методы восстановления дробно-линейных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью",

abstract = "Рассмотрены методы восстановления дробно-линейных функциональных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью. В качестве практического приложения решена задача обработки интервальных данных измерений электро-химического процесса формирования осадка металла. Для восстановления искомой функциональной зависимости предлагается развитие метода максимума совместности, ранее успешно зарекомендовавшего себя при решении задач нахождения параметров линейных зависимостей. Для случая сильной совместности параметров и данных показана квазивогнутость распознающего функционала, точка максимума которого берется в качестве оценки параметров зависимости. Рассматривается обобщение на произвольные дробно-линейные функции.",

keywords = "Задача восстановления зависимостей, Интервальная неопределенность данных, Дробно-линейная функция, Совместимость параметров и данных, Сильная совместность, Метод максимума совместности, Распознающий функционал, DATA TTING PROBLEM, INTERVAL UNCERTAINTY, LINEAR-FRACTIONAL FUNCTION, compatibility of parameters and data, strong compatibility, MAXIMUM COMPATIBILITY METHOD, RECOGNIZING FUNCTIONAL, QUASI-CONCAVITY",

author = "С.П. Шарый and Е.П. Шашкина",

note = "Шарый, С. П. Методы восстановления дробно-линейных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью / С. П. Шарый, Е. П. Шашкина // Вычислительные технологии. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 35-61. – DOI 10.25743/ICT.2024.29.2.004.",

year = "2024",

doi = "10.25743/ict.2024.29.2.004",

language = "русский",

volume = "29",

pages = "35--61",

journal = "Вычислительные технологии",

issn = "1560-7534",

publisher = " Издательский центр Института вычислительных технологий СО РАН",

number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Методы восстановления дробно-линейных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью

AU - Шарый, С.П.

AU - Шашкина, Е.П.

N1 - Шарый, С. П. Методы восстановления дробно-линейных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью / С. П. Шарый, Е. П. Шашкина // Вычислительные технологии. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 35-61. – DOI 10.25743/ICT.2024.29.2.004.

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Рассмотрены методы восстановления дробно-линейных функциональных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью. В качестве практического приложения решена задача обработки интервальных данных измерений электро-химического процесса формирования осадка металла. Для восстановления искомой функциональной зависимости предлагается развитие метода максимума совместности, ранее успешно зарекомендовавшего себя при решении задач нахождения параметров линейных зависимостей. Для случая сильной совместности параметров и данных показана квазивогнутость распознающего функционала, точка максимума которого берется в качестве оценки параметров зависимости. Рассматривается обобщение на произвольные дробно-линейные функции.

AB - Рассмотрены методы восстановления дробно-линейных функциональных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью. В качестве практического приложения решена задача обработки интервальных данных измерений электро-химического процесса формирования осадка металла. Для восстановления искомой функциональной зависимости предлагается развитие метода максимума совместности, ранее успешно зарекомендовавшего себя при решении задач нахождения параметров линейных зависимостей. Для случая сильной совместности параметров и данных показана квазивогнутость распознающего функционала, точка максимума которого берется в качестве оценки параметров зависимости. Рассматривается обобщение на произвольные дробно-линейные функции.

KW - Задача восстановления зависимостей

KW - Интервальная неопределенность данных

KW - Дробно-линейная функция

KW - Совместимость параметров и данных

KW - Сильная совместность

KW - Метод максимума совместности

KW - Распознающий функционал

KW - DATA TTING PROBLEM

KW - INTERVAL UNCERTAINTY

KW - LINEAR-FRACTIONAL FUNCTION

KW - compatibility of parameters and data

KW - strong compatibility

KW - MAXIMUM COMPATIBILITY METHOD

KW - RECOGNIZING FUNCTIONAL

KW - QUASI-CONCAVITY

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/b0e8092e-a37d-3c55-853e-cdc297c116ba/

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65956302

U2 - 10.25743/ict.2024.29.2.004

DO - 10.25743/ict.2024.29.2.004

M3 - статья

VL - 29

SP - 35

EP - 61

JO - Вычислительные технологии

JF - Вычислительные технологии

SN - 1560-7534

IS - 2

ER -

ID: 72016048