О мере вариабельности оценки параметров в статистике интервальных данных

Standard

О мере вариабельности оценки параметров в статистике интервальных данных. / Shary, Sergey P.

In: Journal of Computational Technologies, Vol. 24, No. 5, 7, 2019, p. 90-108.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{3433ead5e62f4285b90ce090df577872,

title = "О мере вариабельности оценки параметров в статистике интервальных данных",

abstract = "Представлена одна из возможных конструкций количественной меры вариабельности оценки параметров в задаче восстановления линейной зависимости по интервальным данным. Она показывает степень изменчивости и неоднозначности оценки, и необходимость ее введения диктуется тем обстоятельством, что в условиях интервальных данных ответ к задаче, как правило, не является единственным. Дается вывод новой меры вариабельности, и ее применение иллюстрируется на конкретных примерах. В заключение статьи обсуждаются содержательные мотивации и смысл новой величины с точки зрения других известных характеристик данных.",

keywords = "Data fitting problem, Interval data uncertainty, Strong compatibility of parameters and data, Variability measure",

author = "Shary, {Sergey P.}",

note = "Шарый С.П. О мере вариабельности оценки параметров в статистике интервальных данных // Вычислительные технологии. – 2019. – Т. 24. – № 5. – С. 90-108.",

year = "2019",

doi = "10.25743/ICT.2019.24.5.008",

language = "русский",

volume = "24",

pages = "90--108",

journal = "Вычислительные технологии",

issn = "1560-7534",

publisher = " Издательский центр Института вычислительных технологий СО РАН",

number = "5",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - О мере вариабельности оценки параметров в статистике интервальных данных

AU - Shary, Sergey P.

N1 - Шарый С.П. О мере вариабельности оценки параметров в статистике интервальных данных // Вычислительные технологии. – 2019. – Т. 24. – № 5. – С. 90-108.

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Представлена одна из возможных конструкций количественной меры вариабельности оценки параметров в задаче восстановления линейной зависимости по интервальным данным. Она показывает степень изменчивости и неоднозначности оценки, и необходимость ее введения диктуется тем обстоятельством, что в условиях интервальных данных ответ к задаче, как правило, не является единственным. Дается вывод новой меры вариабельности, и ее применение иллюстрируется на конкретных примерах. В заключение статьи обсуждаются содержательные мотивации и смысл новой величины с точки зрения других известных характеристик данных.

AB - Представлена одна из возможных конструкций количественной меры вариабельности оценки параметров в задаче восстановления линейной зависимости по интервальным данным. Она показывает степень изменчивости и неоднозначности оценки, и необходимость ее введения диктуется тем обстоятельством, что в условиях интервальных данных ответ к задаче, как правило, не является единственным. Дается вывод новой меры вариабельности, и ее применение иллюстрируется на конкретных примерах. В заключение статьи обсуждаются содержательные мотивации и смысл новой величины с точки зрения других известных характеристик данных.

KW - Data fitting problem

KW - Interval data uncertainty

KW - Strong compatibility of parameters and data

KW - Variability measure

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85108957179&partnerID=8YFLogxK

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41318348

U2 - 10.25743/ICT.2019.24.5.008

DO - 10.25743/ICT.2019.24.5.008

M3 - статья

AN - SCOPUS:85108957179

VL - 24

SP - 90

EP - 108

JO - Вычислительные технологии

JF - Вычислительные технологии

SN - 1560-7534

IS - 5

M1 - 7

ER -

ID: 34598516