Standard

Оценка пространственного распределения петрофизических свойств осадочных толщ многомерными сплайнами. / Lapkovsky, Vladimir V.; Kontorovich, Vladimir A.; Kanakova, Kseniya I. et al.

In: Georesursy, Vol. 26, No. 3, 2024, p. 175-183.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Lapkovsky, VV, Kontorovich, VA, Kanakova, KI, Ponomareva, SE & Lunev, BV 2024, 'Оценка пространственного распределения петрофизических свойств осадочных толщ многомерными сплайнами', Georesursy, vol. 26, no. 3, pp. 175-183. https://doi.org/10.18599/grs.2024.3.18

APA

Lapkovsky, V. V., Kontorovich, V. A., Kanakova, K. I., Ponomareva, S. E., & Lunev, B. V. (2024). Оценка пространственного распределения петрофизических свойств осадочных толщ многомерными сплайнами. Georesursy, 26(3), 175-183. https://doi.org/10.18599/grs.2024.3.18

Vancouver

Lapkovsky VV, Kontorovich VA, Kanakova KI, Ponomareva SE, Lunev BV. Оценка пространственного распределения петрофизических свойств осадочных толщ многомерными сплайнами. Georesursy. 2024;26(3):175-183. doi: 10.18599/grs.2024.3.18

Author

Lapkovsky, Vladimir V. ; Kontorovich, Vladimir A. ; Kanakova, Kseniya I. et al. / Оценка пространственного распределения петрофизических свойств осадочных толщ многомерными сплайнами. In: Georesursy. 2024 ; Vol. 26, No. 3. pp. 175-183.

BibTeX

@article{30c0f7cb7ba641ee9b1b5abe2ce268af,
title = "Оценка пространственного распределения петрофизических свойств осадочных толщ многомерными сплайнами",
abstract = "В работе рассмотрена возможность применения многомерных аппроксимирующих и регрессионных сплайнов как с учетом пространственно привязанных данных прямых наблюдений, так и с использованием каротажных кривых, статистически связанных с моделируемыми переменными для оценки пространственной изменчивости свойств в осадочных толщах. За счет использования косвенных данных удается существенно снизить погрешность прогноза. Прогноз может строиться как для отдельных скважин, так и для межскважинного пространства, что позволяет создавать геологические разрезы прогнозируемых свойств и 3D-модели их распределения. Для доказательства эффективности рассматриваемого подхода проведены численные эксперименты на данных из стратиграфического диапазона георгиевской и васюганской свит Казанского месторождения на юго-востоке Западной Сибири. Сравнение полученного прогноза с реальными, неизвестными при его выполнении, значениями моделируемой переменной показало высокое качество модели с коэффициентами детерминации до 0,9.",
keywords = "geophysical software packages, multidimensional splines, petrophysical forecast, regression splines, three-dimensional models, well logging",
author = "Lapkovsky, {Vladimir V.} and Kontorovich, {Vladimir A.} and Kanakova, {Kseniya I.} and Ponomareva, {Svetlana E.} and Lunev, {Boris V.}",
year = "2024",
doi = "10.18599/grs.2024.3.18",
language = "русский",
volume = "26",
pages = "175--183",
journal = "Георесурсы",
issn = "1608-5043",
publisher = "ООО {"}Георесурсы{"}",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Оценка пространственного распределения петрофизических свойств осадочных толщ многомерными сплайнами

AU - Lapkovsky, Vladimir V.

AU - Kontorovich, Vladimir A.

AU - Kanakova, Kseniya I.

AU - Ponomareva, Svetlana E.

AU - Lunev, Boris V.

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - В работе рассмотрена возможность применения многомерных аппроксимирующих и регрессионных сплайнов как с учетом пространственно привязанных данных прямых наблюдений, так и с использованием каротажных кривых, статистически связанных с моделируемыми переменными для оценки пространственной изменчивости свойств в осадочных толщах. За счет использования косвенных данных удается существенно снизить погрешность прогноза. Прогноз может строиться как для отдельных скважин, так и для межскважинного пространства, что позволяет создавать геологические разрезы прогнозируемых свойств и 3D-модели их распределения. Для доказательства эффективности рассматриваемого подхода проведены численные эксперименты на данных из стратиграфического диапазона георгиевской и васюганской свит Казанского месторождения на юго-востоке Западной Сибири. Сравнение полученного прогноза с реальными, неизвестными при его выполнении, значениями моделируемой переменной показало высокое качество модели с коэффициентами детерминации до 0,9.

AB - В работе рассмотрена возможность применения многомерных аппроксимирующих и регрессионных сплайнов как с учетом пространственно привязанных данных прямых наблюдений, так и с использованием каротажных кривых, статистически связанных с моделируемыми переменными для оценки пространственной изменчивости свойств в осадочных толщах. За счет использования косвенных данных удается существенно снизить погрешность прогноза. Прогноз может строиться как для отдельных скважин, так и для межскважинного пространства, что позволяет создавать геологические разрезы прогнозируемых свойств и 3D-модели их распределения. Для доказательства эффективности рассматриваемого подхода проведены численные эксперименты на данных из стратиграфического диапазона георгиевской и васюганской свит Казанского месторождения на юго-востоке Западной Сибири. Сравнение полученного прогноза с реальными, неизвестными при его выполнении, значениями моделируемой переменной показало высокое качество модели с коэффициентами детерминации до 0,9.

KW - geophysical software packages

KW - multidimensional splines

KW - petrophysical forecast

KW - regression splines

KW - three-dimensional models

KW - well logging

UR - https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85207375858&origin=inward&txGid=f53f082922e0c60b3f878075afe36bef

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/a88eb109-d8c8-3f58-9c21-34ee05603097/

U2 - 10.18599/grs.2024.3.18

DO - 10.18599/grs.2024.3.18

M3 - статья

VL - 26

SP - 175

EP - 183

JO - Георесурсы

JF - Георесурсы

SN - 1608-5043

IS - 3

ER -

ID: 61307369