Standard

Прогнозирование банкротства российских компаний. / Орешко, Ирина Игоревна; Абдыкадырова, Айганыш Абдыкадыровна; Эркинбекова, Жанат .

In: Актуальные вопросы экономических наук, No. 52, 16, 15.09.2016, p. 97-102.

Research output: Contribution to journal › Conference article

Harvard

Орешко, ИИ, Абдыкадырова, АА & Эркинбекова, Ж 2016, 'Прогнозирование банкротства российских компаний', Актуальные вопросы экономических наук, no. 52, 16, pp. 97-102. <https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26636737>

APA

Орешко, И. И., Абдыкадырова, А. А., & Эркинбекова, Ж. (2016). Прогнозирование банкротства российских компаний. Актуальные вопросы экономических наук, (52), 97-102. [16]. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26636737

Vancouver

Орешко ИИ, Абдыкадырова АА, Эркинбекова Ж. Прогнозирование банкротства российских компаний. Актуальные вопросы экономических наук. 2016 Sept 15;(52):97-102. 16.

Author

Орешко, Ирина Игоревна ; Абдыкадырова, Айганыш Абдыкадыровна ; Эркинбекова, Жанат . / Прогнозирование банкротства российских компаний. In: Актуальные вопросы экономических наук. 2016 ; No. 52. pp. 97-102.

BibTeX

@article{12b5d7382ec24d689744b91ffa82ee2d,
title = "Прогнозирование банкротства российских компаний",
abstract = "Прогнозирование вероятности банкротства компаний является широко применимой процедурой, важность которой традиционно возрастает в периоды экономических кризисов.В целях прогнозирования банкротства разработано много моделей для развитых и крупнейших развивающихся рынков. Однако применение данных моделей к компаниям развивающихся стран невозможно без существенного падения предсказательной силы. Именно поэтому вопрос разработки качественной модели для прогнозирования банкротства российских компаний становится весьма актуальным.В данной работе произведено построение модели предсказания банкротства на основе логистической регрессии для крупнейших российских акционерных компаний, не торгующихся на фондовых биржах.",
keywords = "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА, АКЦИОНЕРНЫЕ КОМПАНИИ, ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ",
author = "Орешко, {Ирина Игоревна} and Абдыкадырова, {Айганыш Абдыкадыровна} and Жанат Эркинбекова",
year = "2016",
month = sep,
day = "15",
language = "русский",
pages = "97--102",
journal = "Актуальные вопросы экономических наук",
number = "52",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Прогнозирование банкротства российских компаний

AU - Орешко, Ирина Игоревна

AU - Абдыкадырова, Айганыш Абдыкадыровна

AU - Эркинбекова, Жанат

PY - 2016/9/15

Y1 - 2016/9/15

N2 - Прогнозирование вероятности банкротства компаний является широко применимой процедурой, важность которой традиционно возрастает в периоды экономических кризисов.В целях прогнозирования банкротства разработано много моделей для развитых и крупнейших развивающихся рынков. Однако применение данных моделей к компаниям развивающихся стран невозможно без существенного падения предсказательной силы. Именно поэтому вопрос разработки качественной модели для прогнозирования банкротства российских компаний становится весьма актуальным.В данной работе произведено построение модели предсказания банкротства на основе логистической регрессии для крупнейших российских акционерных компаний, не торгующихся на фондовых биржах.

AB - Прогнозирование вероятности банкротства компаний является широко применимой процедурой, важность которой традиционно возрастает в периоды экономических кризисов.В целях прогнозирования банкротства разработано много моделей для развитых и крупнейших развивающихся рынков. Однако применение данных моделей к компаниям развивающихся стран невозможно без существенного падения предсказательной силы. Именно поэтому вопрос разработки качественной модели для прогнозирования банкротства российских компаний становится весьма актуальным.В данной работе произведено построение модели предсказания банкротства на основе логистической регрессии для крупнейших российских акционерных компаний, не торгующихся на фондовых биржах.

KW - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА

KW - АКЦИОНЕРНЫЕ КОМПАНИИ

KW - ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ

M3 - статья по материалам конференции

SP - 97

EP - 102

JO - Актуальные вопросы экономических наук

JF - Актуальные вопросы экономических наук

IS - 52

M1 - 16

ER -

ID: 43285203