1 - 20 out of 41Page size: 20
  1. 2026

  2. Glioblastoma MRI Dataset with Standardized Preprocessing, Expert-Validated Segmentation, and MGMT Profiling

    Тучинов, Б. Н., Шакур, А., Бенедичук, М. В., Филимонова, Е. А., Рзаев, Д. А. О., Щукина, М. И., Лыу, М. Ш. К., Leone, A., Carbone, F., Zoli, M., Carretta, A., Bianconi, A., Cofano, F., Morello, A., Armocida, D., Spetzger, U., Roumia, S., Di Napoli, V., Pio Fochi, N., Lau, R., & 10 othersInternо, V., Giordano, G., Curcio, A., Rustici, A., Angileri, F., Mazzatenta, D., Signorelli, F., Porta, C., Garbossa, D. & Colamaria, A., 7 Aug 2026, In: Scientific Data. 13, 8 p., 1213.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Фреймворк «Каппа»: датасеты и ИИ-модели для умного города, версия 3.0.0

    Кумар, Р., Павловский, Е., Безруков, Я. С., Денисов, С. С., Глушенко, А. В., Тучинов, Б. Н., Дербаль, Р. & Хайдер, Т., 10 Jul 2026, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2026680344, 29 May 2026, Priority date 29 May 2026, Priority No. 2026667881

    Research output: Patent › Software registration

  4. База данных: «Brain Glioblastoma Dataset: MPT с признаками MGMT для глиобластом»

    Тучинов, Б. Н., Филимонова, Е. А. & Щукина, М. И., 19 Jan 2026, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2026620223, 26 Dec 2025, Priority date 26 Dec 2025, Priority No. 2025626500

    Research output: Patent › Database registration

  5. A Foundation Model for Brain MRI with Dynamic Modality Integration

    Тучинов, Б. Н. & Luu, M. S. K., 2026, In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  6. Profiling a Brain MRI Pipeline for Multi-Agent System Design

    Тучинов, Б. Н., Павловский, Е. & Ропперт, Е. И., 2026, In: IEEE explorer.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  7. 2025

  8. Siberian Brain Multiple Sclerosis Dataset: MPT с признаками рассеянного склероза головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Прокаева, А. И., Коробко, Д. С., Василькив, Л. М. & Тулупов, А. А., 19 Dec 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025626364, 9 Dec 2025, Priority date 9 Dec 2025, Priority No. ЕА-172990

    Research output: Patent › Database registration

  9. A Structured Review and Quantitative Profiling of Public Brain MRI Datasets for Foundation Model Development

    Лыу, М. Ш. К., Бенедичук, М. В., Ропперт, Е. И., Кенжин, Р. М. & Тучинов, Б. Н., 18 Dec 2025, In: Journal of Imaging. 11, 12, 29 p., 454.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Towards fair decentralized benchmarking of healthcare AI algorithms with the Federated Tumor Segmentation (FeTS) challenge

    Pati, S., Linardos, A., Edwards, B., Sheller, M., Foley, P., Aristizabal, A., Zimmerer, D., Gruzdev, A., Martin, J., Shinohara, R. T., Reinke, A., Isensee, F., Parampottupadam, S., Parekh, K., Floca, R., Kassem, H., Baheti, B., Thakur, S., Kushibar, K., Lekadir, K., & 72 othersJiang, M., Yin, Y., Yang, H., Liu, Q., Chen, C., Dou, Q., Heng, P. A., Zhang, X., Zhang, S., Khan, M. I., Azeem, M. A., Jafaritadi, M., Alhoniemi, E., Kontio, E., Khan, S. A., Mächler, L., Ezhov, I., Kofler, F., Shit, S., Paetzold, J. C., Loehr, T., Wiestler, B., Peiris, H., Pawar, K., Zhong, S., Chen, Z., Hayat, M., Egan, G., Harandi, M., Isik Polat, E., Polat, G., Kocyigit, A., Temizel, A., Tuladhar, A., Tyagi, L., Souza, R., Forkert, N. D., Mouches, P., Wilms, M., Shambhat, V., Maurya, A., Danannavar, S. S., Kalla, R., Anand, V. K., Krishnamurthi, G., Nalawade, S., Ganesh, C., Wagner, B., Reddy, D., Das, Y., Yu, F. F., Fei, B., Madhuranthakam, A. J., Maldjian, J., Singh, G., Ren, J., Zhang, W., An, N., Hu, Q., Zhang, Y., Zhou, Y., Siomos, V., Tarroni, G., Passerrat-Palmbach, J., Rawat, A., Zizzo, G., Kadhe, S. R., Epperlein, J. P., Braghin, S., Tuchinov, B., Maier-Hein, K. (ed.) & Bakas, S. (ed.), 8 Jul 2025, In: Nature Communications. 16, 1, 20 p., 6274.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  11. An Explanation Method for Semantic Segmentation Enhance Brain Tumor Classification

    Kenzhin, R., Luu, M. S. K., Pavlovskiy, E. & Tuchinov, B., 2025, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) . Springer, p. 319-330 12 p. 23. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; vol. 15406 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  12. Формирование исследовательского видения у школьников с использованием цифровых средств-посредников с точки зрения культурно-исторической психологии Часть 2

    Павловский, Е., Сидорова, Т. А., Смирнов, С. А. & Тучинов, Б. Н., 2025, In: Cultural-Historical Psychology. 21, 4, p. 100-110 11 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  13. 2024

  14. Siberian Brain Tumor Dataset: MPT с признаками метастаз головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В. & Ропперт, Е. И., 24 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024626338, 11 Dec 2024, Priority date 11 Dec 2024, Priority No. 2024626220

    Research output: Patent › Database registration

  15. Формирование исследовательского видения у школьников с использованием цифровых средств-посредников с точки зрения культурно-исторической психологии. Часть 1

    Pavlovsky, E. N., Sidorova, T. A., Smirnov, S. A. & Tuchinov, B. N., 20 Dec 2024, In: Cultural-Historical Psychology. 20, 4, p. 21-30 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  16. Transfer Learning Approaches for Brain Metastases Screenings

    Luu, M. S. K., Tuchinov, B. N., Suvorov, V., Kenzhin, R. M., Amelina, E. V. & Letyagin, A. Y., Nov 2024, In: Biomedicines. 12, 11, 2561.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  17. Discovering predictive features of multiple sclerosis from clinically isolated syndrome with machine learning

    Luu, M. S. K., Tuchinov, B. N., Prokaeva, A. I., Коробко, Д. С., Малкова, Н. А. & Tulupov, A. A., 24 Sept 2024, In: Artificial Intelligence in Health. 1, 4, p. 107-122 16 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  18. Чат бот и облачный сервис составления личных расписаний участников крупных мультиязычных мероприятий на основе интеллектуального анализа их предпочтений и компетенций

    Павловский, Е. & Тучинов, Б. Н., 27 Aug 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024680238, 20 Aug 2024, Priority date 20 Aug 2024, Priority No. 2024669513

    Research output: Patent › Software registration

  19. Computer Vision and Explainable Approaches for Chest Tuberculosis Screenings

    Benedichuk, M., Bashkova, P. & Tuchinov, B., 2024, Proceedings of the IEEE 3rd International Conference on Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering, PIERE 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 820-823 4 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  20. Harnessing Ensemble Machine Learning Models for Timely Diagnosis of Breast Cancer Metastasis: A Case Study on CatBoost, XGBoost, and LGBM

    Luu, M. S. K., Banerjee, S., Pavlovskiy, E. N. & Tuchinov, B. N., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, p. 2320-2325 6 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  21. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  22. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  23. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН". 88 p.

    Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

Previous 1 2 3 Next

ID: 3456647