1 - 20 out of 32Page size: 20
  1. 2025

  2. Towards fair decentralized benchmarking of healthcare AI algorithms with the Federated Tumor Segmentation (FeTS) challenge

    Pati, S., Linardos, A., Edwards, B., Sheller, M., Foley, P., Aristizabal, A., Zimmerer, D., Gruzdev, A., Martin, J., Shinohara, R. T., Reinke, A., Isensee, F., Parampottupadam, S., Parekh, K., Floca, R., Kassem, H., Baheti, B., Thakur, S., Kushibar, K., Lekadir, K., & 72 othersJiang, M., Yin, Y., Yang, H., Liu, Q., Chen, C., Dou, Q., Heng, P. A., Zhang, X., Zhang, S., Khan, M. I., Azeem, M. A., Jafaritadi, M., Alhoniemi, E., Kontio, E., Khan, S. A., Mächler, L., Ezhov, I., Kofler, F., Shit, S., Paetzold, J. C., Loehr, T., Wiestler, B., Peiris, H., Pawar, K., Zhong, S., Chen, Z., Hayat, M., Egan, G., Harandi, M., Isik Polat, E., Polat, G., Kocyigit, A., Temizel, A., Tuladhar, A., Tyagi, L., Souza, R., Forkert, N. D., Mouches, P., Wilms, M., Shambhat, V., Maurya, A., Danannavar, S. S., Kalla, R., Anand, V. K., Krishnamurthi, G., Nalawade, S., Ganesh, C., Wagner, B., Reddy, D., Das, Y., Yu, F. F., Fei, B., Madhuranthakam, A. J., Maldjian, J., Singh, G., Ren, J., Zhang, W., An, N., Hu, Q., Zhang, Y., Zhou, Y., Siomos, V., Tarroni, G., Passerrat-Palmbach, J., Rawat, A., Zizzo, G., Kadhe, S. R., Epperlein, J. P., Braghin, S., Tuchinov, B., Maier-Hein, K. (ed.) & Bakas, S. (ed.), 8 Jul 2025, In: Nature Communications. 16, 1, 20 p., 6274.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. An Explanation Method for Semantic Segmentation Enhance Brain Tumor Classification

    Kenzhin, R., Luu, M. S. K., Pavlovskiy, E. & Tuchinov, B., 2025, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) . Springer, p. 319-330 12 p. 23. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; vol. 15406 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  4. 2024

  5. Siberian Brain Tumor Dataset: MPT с признаками метастаз головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В. & Ропперт, Е. И., 24 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024626338, 11 Dec 2024, Priority date 11 Dec 2024, Priority No. 2024626220

    Research output: Patent › Database registration

  6. Формирование исследовательского видения у школьников с использованием цифровых средств-посредников с точки зрения культурно-исторической психологии. Часть 1

    Pavlovsky, E. N., Sidorova, T. A., Smirnov, S. A. & Tuchinov, B. N., 20 Dec 2024, In: Cultural-Historical Psychology. 20, 4, p. 21-30 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Transfer Learning Approaches for Brain Metastases Screenings

    Luu, M. S. K., Tuchinov, B. N., Suvorov, V., Kenzhin, R. M., Amelina, E. V. & Letyagin, A. Y., Nov 2024, In: Biomedicines. 12, 11, 2561.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Чат бот и облачный сервис составления личных расписаний участников крупных мультиязычных мероприятий на основе интеллектуального анализа их предпочтений и компетенций

    Павловский, Е. & Тучинов, Б. Н., 27 Aug 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024680238, 20 Aug 2024, Priority date 20 Aug 2024, Priority No. 2024669513

    Research output: Patent › Software registration

  9. Computer Vision and Explainable Approaches for Chest Tuberculosis Screenings

    Benedichuk, M., Bashkova, P. & Tuchinov, B., 2024, Proceedings of the IEEE 3rd International Conference on Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering, PIERE 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 820-823 4 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  10. Harnessing Ensemble Machine Learning Models for Timely Diagnosis of Breast Cancer Metastasis: A Case Study on CatBoost, XGBoost, and LGBM

    Luu, M. S. K., Banerjee, S., Pavlovskiy, E. N. & Tuchinov, B. N., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, p. 2320-2325 6 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  11. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  13. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН". 88 p.

    Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

  14. 2023

  15. Diagnosis Neuro-Oncology Diseases via Artificial Intelligence and Multi-Sequence MRI Methods

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 2023, 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 112-117 6 p. (2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  16. Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В., Амелин, М. Е., Павловский, Е. & Голушко, С. К., 2023, In: Digital Diagnostics. 4, 1S, p. 138-140 3 p., 43.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  17. 2022

  18. Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Пнев, С. Д., Тучинов, Б. Н., Павловский, Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 22 Dec 2022, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2022685266, 15 Dec 2022, Priority date 15 Dec 2022, Priority No. 2022684778/69

    Research output: Patent › Software registration

  19. Система персонализированных рекомендаций для участников мультиязычных мероприятий на основе машинного обучения и облачных технологий (SaaS)

    Pavlovskiy, E., Тучинов, Б. Н. & Суворов, В., 8 Sept 2022, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2022666871, 30 Aug 2022, Priority date 8 Sept 2022, Priority No. 2022665878

    Research output: Patent › Software registration

  20. Brain Tumor Segmentation with Self-supervised Enhance Region Post-processing

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 7th International Workshop, BrainLes 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (eds.). Springer, p. 267-275 9 p. 24. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12963 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  21. Multi-class abdominal aortic aneurysm segmentation via 3D neural networks

    Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Пнев, С. Д., Гроза, В. В., Никитин, Н. А. & Карпенко, А. А., 2022, BIOINFORMATICS OF GENOME REGULATION AND STRUCTURE/SYSTEMS BIOLOGY (BGRS/SB-2022): Abstracts the Thirteenth International Multiconference. p. 1124-1125 2 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  22. Multi-Class Brain Tumor Segmentation via 3d and 2d Neural Networks

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, ISBI 2022 - Proceedings: 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE Computer Society, 5 p. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging; vol. 2022-March).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  23. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  24. 2021

  25. Система определения отношения целевых текстов к текстам на естественном языке

    Тучинов, Б. Н. & Суворов, В., 16 Nov 2021, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 49, Priority date 12 Nov 2021

    Research output: Patent › Know-how registration

Previous 1 2 Next

ID: 3456647