1 - 10 out of 32Page size: 10
  1. 2025

  2. Towards fair decentralized benchmarking of healthcare AI algorithms with the Federated Tumor Segmentation (FeTS) challenge

    Pati, S., Linardos, A., Edwards, B., Sheller, M., Foley, P., Aristizabal, A., Zimmerer, D., Gruzdev, A., Martin, J., Shinohara, R. T., Reinke, A., Isensee, F., Parampottupadam, S., Parekh, K., Floca, R., Kassem, H., Baheti, B., Thakur, S., Kushibar, K., Lekadir, K., & 72 othersJiang, M., Yin, Y., Yang, H., Liu, Q., Chen, C., Dou, Q., Heng, P. A., Zhang, X., Zhang, S., Khan, M. I., Azeem, M. A., Jafaritadi, M., Alhoniemi, E., Kontio, E., Khan, S. A., Mächler, L., Ezhov, I., Kofler, F., Shit, S., Paetzold, J. C., Loehr, T., Wiestler, B., Peiris, H., Pawar, K., Zhong, S., Chen, Z., Hayat, M., Egan, G., Harandi, M., Isik Polat, E., Polat, G., Kocyigit, A., Temizel, A., Tuladhar, A., Tyagi, L., Souza, R., Forkert, N. D., Mouches, P., Wilms, M., Shambhat, V., Maurya, A., Danannavar, S. S., Kalla, R., Anand, V. K., Krishnamurthi, G., Nalawade, S., Ganesh, C., Wagner, B., Reddy, D., Das, Y., Yu, F. F., Fei, B., Madhuranthakam, A. J., Maldjian, J., Singh, G., Ren, J., Zhang, W., An, N., Hu, Q., Zhang, Y., Zhou, Y., Siomos, V., Tarroni, G., Passerrat-Palmbach, J., Rawat, A., Zizzo, G., Kadhe, S. R., Epperlein, J. P., Braghin, S., Tuchinov, B., Maier-Hein, K. (ed.) & Bakas, S. (ed.), 8 Jul 2025, In: Nature Communications. 16, 1, 20 p., 6274.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. An Explanation Method for Semantic Segmentation Enhance Brain Tumor Classification

    Kenzhin, R., Luu, M. S. K., Pavlovskiy, E. & Tuchinov, B., 2025, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) . Springer, p. 319-330 12 p. 23. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; vol. 15406 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  4. 2024

  5. Siberian Brain Tumor Dataset: MPT с признаками метастаз головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В. & Ропперт, Е. И., 24 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024626338, 11 Dec 2024, Priority date 11 Dec 2024, Priority No. 2024626220

    Research output: Patent › Database registration

  6. Формирование исследовательского видения у школьников с использованием цифровых средств-посредников с точки зрения культурно-исторической психологии. Часть 1

    Pavlovsky, E. N., Sidorova, T. A., Smirnov, S. A. & Tuchinov, B. N., 20 Dec 2024, In: Cultural-Historical Psychology. 20, 4, p. 21-30 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Transfer Learning Approaches for Brain Metastases Screenings

    Luu, M. S. K., Tuchinov, B. N., Suvorov, V., Kenzhin, R. M., Amelina, E. V. & Letyagin, A. Y., Nov 2024, In: Biomedicines. 12, 11, 2561.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Чат бот и облачный сервис составления личных расписаний участников крупных мультиязычных мероприятий на основе интеллектуального анализа их предпочтений и компетенций

    Павловский, Е. & Тучинов, Б. Н., 27 Aug 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024680238, 20 Aug 2024, Priority date 20 Aug 2024, Priority No. 2024669513

    Research output: Patent › Software registration

  9. Computer Vision and Explainable Approaches for Chest Tuberculosis Screenings

    Benedichuk, M., Bashkova, P. & Tuchinov, B., 2024, Proceedings of the IEEE 3rd International Conference on Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering, PIERE 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 820-823 4 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  10. Harnessing Ensemble Machine Learning Models for Timely Diagnosis of Breast Cancer Metastasis: A Case Study on CatBoost, XGBoost, and LGBM

    Luu, M. S. K., Banerjee, S., Pavlovskiy, E. N. & Tuchinov, B. N., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, p. 2320-2325 6 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  11. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 Next

ID: 3456647