11 - 20 out of 32Page size: 10
Sort by: Title

  1. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI

    Тучинов, Б. Н., Бондаренко, И. Ю., Павловский, Е. Н., Носенко, Д. И., Кучуганова, С. Е. & Баушенко, М. А., 12 May 2021, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 46, Priority date 29 Apr 2021

    Research output: Patent › Know-how registration

  4. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Using Few-Shot Learning Techniques for Named Entity Recognition and Relation Extraction

    Bondarenko, I., Berezin, S., Pauls, A., Batura, T., Rubtsova, Y. & Tuchinov, B., 14 Nov 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Novosibirsk, Russia: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 58-65 8 p. 9303192. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  6. Transfer Learning Approaches for Brain Metastases Screenings

    Luu, M. S. K., Tuchinov, B. N., Suvorov, V., Kenzhin, R. M., Amelina, E. V. & Letyagin, A. Y., Nov 2024, In: Biomedicines. 12, 11, 2561.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Towards fair decentralized benchmarking of healthcare AI algorithms with the Federated Tumor Segmentation (FeTS) challenge

    Pati, S., Linardos, A., Edwards, B., Sheller, M., Foley, P., Aristizabal, A., Zimmerer, D., Gruzdev, A., Martin, J., Shinohara, R. T., Reinke, A., Isensee, F., Parampottupadam, S., Parekh, K., Floca, R., Kassem, H., Baheti, B., Thakur, S., Kushibar, K., Lekadir, K., & 72 othersJiang, M., Yin, Y., Yang, H., Liu, Q., Chen, C., Dou, Q., Heng, P. A., Zhang, X., Zhang, S., Khan, M. I., Azeem, M. A., Jafaritadi, M., Alhoniemi, E., Kontio, E., Khan, S. A., Mächler, L., Ezhov, I., Kofler, F., Shit, S., Paetzold, J. C., Loehr, T., Wiestler, B., Peiris, H., Pawar, K., Zhong, S., Chen, Z., Hayat, M., Egan, G., Harandi, M., Isik Polat, E., Polat, G., Kocyigit, A., Temizel, A., Tuladhar, A., Tyagi, L., Souza, R., Forkert, N. D., Mouches, P., Wilms, M., Shambhat, V., Maurya, A., Danannavar, S. S., Kalla, R., Anand, V. K., Krishnamurthi, G., Nalawade, S., Ganesh, C., Wagner, B., Reddy, D., Das, Y., Yu, F. F., Fei, B., Madhuranthakam, A. J., Maldjian, J., Singh, G., Ren, J., Zhang, W., An, N., Hu, Q., Zhang, Y., Zhou, Y., Siomos, V., Tarroni, G., Passerrat-Palmbach, J., Rawat, A., Zizzo, G., Kadhe, S. R., Epperlein, J. P., Braghin, S., Tuchinov, B., Maier-Hein, K. (ed.) & Bakas, S. (ed.), 8 Jul 2025, In: Nature Communications. 16, 1, 6274.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  9. Siberian Brain Tumor Dataset: MPT с признаками метастаз головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В. & Ропперт, Е. И., 24 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024626338, 11 Dec 2024, Priority date 11 Dec 2024, Priority No. 2024626220

    Research output: Patent › Database registration

  10. Multi-class Brain Tumor Segmentation via Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing

    Letyagin, A., Golushko, S., Amelin, M., Tuchinov, B., Amelina, E., Tolstokulakov, N., Pavlovskiy, E. & Groza, V., Jul 2020, Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020: International symposium will take place in the frame of 12th International Multiconference “Bioinformatics of Genome Regulation and Structure/Systems Biology”. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 185-189 5 p. 9214645. (Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Previous 1 2 3 4 Next

ID: 3456647