11 - 18 out of 18Page size: 10
Sort by: Title

  1. Multi-class Brain Tumor Segmentation via Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing

    Letyagin, A., Golushko, S., Amelin, M., Tuchinov, B., Amelina, E., Tolstokulakov, N., Pavlovskiy, E. & Groza, V., Jul 2020, Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020: International symposium will take place in the frame of 12th International Multiconference “Bioinformatics of Genome Regulation and Structure/Systems Biology”. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 185-189 5 p. 9214645. (Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  2. Retinogeniculate Visual Pathway Reconstruction Using Reinforcement Learning

    Zhao, S., He, J., Li, Y., Zeng, Q., Feng, Y., Amelina, E., Amelin, M. & Xu, Y., 2023, Chinese Control Conference, CCC. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 7935-7940 6 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  4. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В., Амелин, М. Е., Павловский, Е. & Голушко, С. К., 2023, In: Digital Diagnostics. 4, 1S, p. 138-140 3 p., 43.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  7. Система для автоматической сегментации опухолей головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелина, Е. В., Гроза, В. В., Павловский, Е. Н., Амелин, М. Е., Летягин, А. Ю. & Голушко, С. К., 20 Aug 2021, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 48, Priority date 19 Aug 2021

    Research output: Patent › Know-how registration

  8. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН". 88 p.

    Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

Previous 1 2 Next

ID: 3431088