1 - 10 out of 17Page size: 10
  1. 2024

  2. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, БН., Амелина, ЕВ., Павловский, ЕН., Голушко, СК., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. 2023

  4. Automatic Retinogeniculate Visual Pathway Identification Based on Data-driven Fiber Clustering and Anatomical Constrains

    Zeng, Q., Zhang, J., Chen, S., Xie, L., Huang, J., He, J., Pan, Y., Yu, J., Hu, Q., Amelina, E., Amelin, M. & Feng, Y., 2023, Chinese Control Conference, CCC. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), p. 8015-8020 6 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  5. Deep Multimodal Fusion Network for the Retinogeniculate Visual Pathway Segmentation

    Xie, L., Yang, L., Zeng, Q., He, J., Huang, J., Feng, Y., Amelina, E. & Amelin, M., 2023, Chinese Control Conference, CCC. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), p. 7946-7950 5 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  6. Diagnosis Neuro-Oncology Diseases via Artificial Intelligence and Multi-Sequence MRI Methods

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 2023, 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 112-117 6 p. (2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  7. Retinogeniculate Visual Pathway Reconstruction Using Reinforcement Learning

    Zhao, S., He, J., Li, Y., Zeng, Q., Feng, Y., Amelina, E., Amelin, M. & Xu, Y., 2023, Chinese Control Conference, CCC. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), p. 7935-7940 6 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  8. Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Павловский, Е., Голушко, С. К. & Амелин, М. Е., 2023, Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. 1S ed. Vol. 4. p. 138-140 3 p. (Digital Diagnostics).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  9. 2022

  10. Brain Tumor Segmentation with Self-supervised Enhance Region Post-processing

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 7th International Workshop, BrainLes 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 267-275 9 p. 24. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12963 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  11. Multi-Class Brain Tumor Segmentation via 3d and 2d Neural Networks

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, ISBI 2022 - Proceedings: 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE Computer Society, 5 p. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging; vol. 2022-March).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  12. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  13. 2021

  14. Система для автоматической сегментации опухолей головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелина, Е. В., Гроза, В. В., Павловский, Е. Н., Амелин, М. Е., Летягин, А. Ю. & Голушко, С. К., 20 Aug 2021, Новосибирский государственный университет, Patent No. 48, Priority date 19 Aug 2021

    Research output: Patent › Know-how registration

Previous 1 2 Next

ID: 3431088