11 - 20 out of 77Page size: 10
Sort by: Title

  1. Программный комплекс моделирования процесса самоочистки оптического пучка в многомодовых волокнах с градиентным профилем показателя преломления «ВСММF-1»

    Сидельников, О. С. & Федорук, М. П., 8 Sept 2020, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2020660606, Priority date 21 Aug 2020, Priority No. 2020619412

    Research output: Patent › Software registration

  2. Программа для численного решения уравнений распространения оптических сигналов по многомодовым волокнам с помощью трехслойной безытерационной компактной схемы повышенного порядка точности «NICSMMF-1»

    Сидельников, О. С. & Федорук, М. П., 6 Oct 2023, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2023680932, 22 Sept 2023, Priority date 22 Sept 2023, Priority No. 2023669443

    Research output: Patent › Software registration

  3. Программа для численного разложения оптического пучка по пространственным модам многомодового волокна с градиентным профилем показателя преломления "MDGRIN-1"

    Федорук, М. П. & Сидельников, О. С., 6 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024689453, 22 Nov 2024, Priority date 22 Nov 2024, Priority No. 2024688097

    Research output: Patent › Software registration

  4. Программа для обучения сверточных нейронных сетей для компенсации искажений в многомодовых волоконно-оптических линиях связи «MMFNLENN-1»

    Сидельников, О. С. & Федорук, М. П., 18 Nov 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025691753, 6 Nov 2025, Priority date 6 Nov 2025, Priority No. 2025690929

    Research output: Patent › Software registration

  5. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А., Стилианос, С. & Федорук, М. П., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 104-105 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А., Стилианос, С. & Федорук, М. П., 2019, In: Квантовая электроника. 49, 12, p. 1154-1157 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Компенсация нелинейных искажений сигнала с пониженной вычислительной сложностью на основе теории возмущений

    Аверьянов, Е. А., Редюк, А. А., Сидельников, О. С. & Федорук, М. П., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 106-107 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Компенсация нелинейных искажений в системах с поляризационным мультиплексированием на основе полносвязанных нейронных сетей

    Богданов, С. А., Сидельников, О. С., Федорук, М. П. & Турицын, С. К., 2020, p. 124-125. 2 p.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  9. Use of complex fully connected neural networks to compensate for nonlinear effects in fibre-optic communication lines

    Bogdanov, S. A. & Sidelnikov, O. S., May 2021, In: Quantum Electronics. 51, 5, p. 459-462 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Transverse mode distribution in multimode diode-pumped Raman fiber laser

    Sidelnikov, O., Kuznetsov, A., Kharenko, D., Gervaziev, M., Podivilov, E., Fedoruk, M., Wabnitz, S. & Babin, S., Dec 2023, In: Journal of the Optical Society of America B: Optical Physics. 40, 12, p. 3269-3275 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 Next

ID: 3441741