1 - 10 out of 23Page size: 10
  1. 2026

  2. Domain Knowledge and Language Embeddings for Low-Resource Multilingual Phoneme ASR

    Legchenko, A. & Bondarenko, I., 2026, Speech and Computer. Karpov, A. & Gosztolya, G. (eds.). Springer, p. 130-143 14 p. 10. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 16188 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. Environment-Agnostic IRM via Unsupervised Clustering and Adaptive Penalty Scaling

    Miron, B. & Bondarenko, I., 2026, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IX. Kryzhanovsky, B., Dunin-Barkowski, W., Redko, V., Tiumentsev, Y. & Klimov, V. V. (eds.). Springer, p. 47-63 17 p. 5. (Studies in Computational Intelligence; vol. 1241 SCI).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  4. 2025

  5. Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний

    Бондаренко, И., Дерунец, Р. А., Тикунов, Ф. В., Кулаков, М. Я., Мясникова, М. А., Бобровский, А. К., Прокопенко, В. А. & Ропперт, Е. И., 21 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025611584, 23 Dec 2024, Priority date 23 Dec 2024, Priority No. 2024693113

    Research output: Patent › Software registration

  6. BERTScore для русского языка

    Бручес, Е. П., Батурова, Д. Т. & Бондаренко, И., 2025, In: Труды Института системного программирования РАН. 37, 3, p. 147-158

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Методология иерархического многозадачного обучения нейронных сетей типа ERNIE 3 для анализа и генерации русскоязычных текстов

    Тотмина, Е. В., Бондаренко, И. & Серёдкин, А. В., 2025, In: Моделирование и анализ информационных систем. 32, 3, p. 282-297

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. 2024

  9. Wav2vec2 Without Attention: Do You Need Hopfield Networks for Self-Supervised Learning of Speech Representations?

    Grebenkin, D. & Bondarenko, I., Oct 2024, In: Journal of Mathematical Sciences (United States). 285, 1, p. 28-35 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Система распознавания речевых команд в клиент-серверной архитектуре на базе глубоких нейросетей с возможностью быстрой (без обучения) адаптации под специализированные словари команд

    Бондаренко, И., Мартиросян, С. А., Гребенкин, Д. В., Кондрашук, В. В., Болдинов, А. К. & Паульс, А. Е., 5 Feb 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024612715, 22 Jan 2024, Priority date 22 Jan 2024, Priority No. 2024610873

    Research output: Patent › Software registration

  11. 2023

  12. Safe Pretraining of Deep Language Models in a Synthetic Pseudo-Language

    Gorbacheva, T. E. & Bondarenko, I. Y., Dec 2023, In: Doklady Mathematics. 108, Suppl 2, p. S494-S502 9 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  13. 2022

  14. Contrastive fine-tuning to improve generalization in deep NER

    Bondarenko, I., 15 Jun 2022, In: Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii. 21, p. 70-80 11 p., 8.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  15. 2021

  16. More layers! End-to-end regression and uncertainty on tabular data with deep learning

    Бондаренко, И., 7 Dec 2021, 12 p. (arXiv)

    Research output: Book/Report › Preprint

Previous 1 2 3 Next

ID: 16345484