1. 2024
  2. Unsupervised Anomaly Detection on Distributed Log Tracing through Deep Learning

    Khudyakov, D. A. & Yakhyaeva, G. E., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, p. 1830-1833 4 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  3. Алгоритмы проверки корректности интервальных экспертных оценок

    Дымонт, Н. А., Малаева, Е. Д. & Яхъяева, Г. Э., 2024, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 22, 2, p. 5-19 15 p., 1.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  4. Использование цепей Маркова для автоматического завершения исходного кода программы

    Тимофеев, В. С., 2024, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 22, 2, p. 57-67 11 p., 5.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  5. Связь фокуса внимания на себе и чувствительности к искажениям собственного лица

    Bocharov, A. V., Savostyanov, A. N., Rudych, P. D., Saprygin, A. E., Tamozhnikov, S. S. & Knyazev, G. G., 2024, In: Experimental Psychology (Russia). 17, 3, p. 52-67 16 p., 4.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  6. Трансформация герменевтики Х.-Г. Гадамера в контексте проблематики геологического познания

    Миронов, В. А., 2024, In: Философия науки. 1, 1(100), p. 106-127 22 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  7. ФМРТ-исследование связи нейротизма с индивидуальными различиями в активности мозга в процессе социальных взаимодействий

    Knyazev, G. G., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V. & Saprigyn, A. E., 2024, In: Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 74, 6, p. 717-726 10 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  8. 2023
  9. Convolutional neural networks for classifying healthy individuals practicing or not practicing meditation according to the EEG data

    Fu, X., Tamozhnikov, S. S., Saprygin, A. E., Istomina, N. A., Klemeshova, D. I. & Savostyanov, A. N., Dec 2023, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 27, 7, p. 851-858 8 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  10. The Development of a Water Resource Monitoring Ontology as a Research Tool for Sustainable Regional Development

    Ospan, A., Mansurova, M., Barakhnin, V., Nugumanova, A. & Titkov, R., Nov 2023, In: Data. 8, 11, 162.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  11. Characteristics of the Balance of Resting State Networks after Migration to the Conditions of the North

    Bocharov, A. V., Savostyanov, A. N., Tamozhnikov, S. S., Karpova, A. G., Saprigyn, A. E., Milakhina, N. S., Zavarzin, E. A., Rudich, P. D., Merkulova, E. A. & Knyazev, G. G., Oct 2023, In: Neuroscience and Behavioral Physiology. 53, 8, p. 1441-1448 8 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  12. Fuzzy Models As a Formalization of Expert’s Evaluative Knowledge

    Yakhyaeva, G. E. & Palchunova, O. D., Sept 2023, In: Pattern Recognition and Image Analysis. 33, 3, p. 529-535 7 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Previous 12 3 4 5 6 7 8 9 ...31 Next

ID: 3084753