31 - 40 out of 286Page size: 10
  1. 2024

  2. On constructing functional dependencies from non-enclosing interval data

    Shary, S. P. & Zvyagin, M. A., 2024, In: Journal of Computational Technologies. 29, 4, p. 71-94 24 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Towards the Impact of Pruning Criteria and Tuning Approach on Model Interpretability and Quality

    Shcherbin, A., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, p. 1800-1805 6 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  4. Unsupervised Anomaly Detection on Distributed Log Tracing through Deep Learning

    Khudyakov, D. A. & Yakhyaeva, G. E., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, p. 1830-1833 4 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  5. Алгоритмы проверки корректности интервальных экспертных оценок

    Дымонт, Н. А., Малаева, Е. Д. & Яхъяева, Г. Э., 2024, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 22, 2, p. 5-19 15 p., 1.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Использование цепей Маркова для автоматического завершения исходного кода программы

    Тимофеев, В. С., 2024, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 22, 2, p. 57-67 11 p., 5.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Связь фокуса внимания на себе и чувствительности к искажениям собственного лица

    Bocharov, A. V., Savostyanov, A. N., Rudych, P. D., Saprygin, A. E., Tamozhnikov, S. S. & Knyazev, G. G., 2024, In: Experimental Psychology (Russia). 17, 3, p. 52-67 16 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Трансформация герменевтики Х.-Г. Гадамера в контексте проблематики геологического познания

    Миронов, В. А., 2024, In: Философия науки. 1, 1(100), p. 106-127 22 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. ФМРТ-исследование связи нейротизма с индивидуальными различиями в активности мозга в процессе социальных взаимодействий

    Knyazev, G. G., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V. & Saprigyn, A. E., 2024, In: Zhurnal Vysshei Nervnoi Deyatelnosti Imeni I.P. Pavlova. 74, 6, p. 717-726 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. 2023

  11. Convolutional neural networks for classifying healthy individuals practicing or not practicing meditation according to the EEG data

    Fu, X., Tamozhnikov, S. S., Saprygin, A. E., Istomina, N. A., Klemeshova, D. I. & Savostyanov, A. N., Dec 2023, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 27, 7, p. 851-858 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. The Development of a Water Resource Monitoring Ontology as a Research Tool for Sustainable Regional Development

    Ospan, A., Mansurova, M., Barakhnin, V., Nugumanova, A. & Titkov, R., Nov 2023, In: Data. 8, 11, 162.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...29 Next

ID: 3084753